基于混沌理論的信號(hào)處理方法研究.pdf

1、該文研究屬于基于混沌的應(yīng)用研究,主要從雷達(dá)信號(hào)檢測(cè)、參數(shù)估計(jì)、波形設(shè)計(jì)和圖像處理的數(shù)字水印四個(gè)方面較全面地討論了混沌理論及相關(guān)技術(shù)在信號(hào)處理系統(tǒng)中應(yīng)用的可能性,探討了相應(yīng)的信號(hào)處理算法和實(shí)現(xiàn)過(guò)程.該文研究屬于結(jié)合實(shí)際信號(hào)處理應(yīng)用需求進(jìn)行的基礎(chǔ)理論研究.混沌信號(hào)是由非線性系統(tǒng)產(chǎn)生的對(duì)初值極端敏感的類隨機(jī)信號(hào).混沌的應(yīng)用研究首先是基于對(duì)混沌信號(hào)的深入分析和理解.該文首先對(duì)混沌信號(hào)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了深入的討論,并分別從數(shù)學(xué)遇射、統(tǒng)計(jì)學(xué)角度對(duì)其數(shù)

2、學(xué)模型進(jìn)行了全面的研究,特別是全面總結(jié)了混沌系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型的研究成果,討論并給出了混沌與噪聲的區(qū)別與相似之處;雷達(dá)信號(hào)處理的重要一步是雜波中的信號(hào)檢測(cè)問(wèn)題.針對(duì)混沌雜波背景中的信號(hào)檢測(cè)問(wèn)題,該文把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于海雜波中的雷達(dá)信號(hào)檢測(cè)問(wèn)題中.提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)檢測(cè)方案;信號(hào)檢測(cè)解決了信號(hào)的有無(wú)判斷問(wèn)題,而參數(shù)估計(jì)則是要解決信號(hào)參量的確定問(wèn)題.混沌背景中的有用信號(hào)的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題是在雷達(dá)應(yīng)用(如波達(dá)方向估計(jì))和混沌調(diào)制的通信系統(tǒng)中

3、窄帶干涉抵消中經(jīng)常遇到的重要問(wèn)題之一.該文先后研究了最小二乘-自回歸譜估計(jì)(LS-AR)、基于遺傳算法的最小相空間體積法(GA-MPSV)和混沌噪聲的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模預(yù)測(cè)和譜估計(jì)三種算法.理論分析表明用MPSV方法估計(jì)比LS方法估計(jì)更準(zhǔn)確.但MPSV算法實(shí)現(xiàn)比較復(fù)雜,該文引入了遺傳算法來(lái)解決該問(wèn)題,為了克服遺傳算法實(shí)現(xiàn)上的困難(參數(shù)初始值和參數(shù)有效區(qū)間的選擇問(wèn)題),該文首次提出先用LS-AR算法確定參數(shù)的初始和有效區(qū)間問(wèn)題,并討論了具體實(shí)現(xiàn)