水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測方法與信號預(yù)處理研究.pdf

1、水電機(jī)組狀態(tài)檢修有利于工作人員及時掌握機(jī)組工作狀況,識別機(jī)組潛在隱患,最大限度地延長檢修間隔,降低電廠運(yùn)行成本,保證生產(chǎn)的安全.機(jī)組狀態(tài)檢修包含了三部分內(nèi)容:狀態(tài)信息采集、故障診斷方法和機(jī)組維修策略,狀態(tài)信息的采集作為信息的輸入部分在整個系統(tǒng)中起著重要作用.水電機(jī)組所處環(huán)境較為復(fù)雜,狀態(tài)信息采集過程中極易受到各種噪聲的干擾,造成信息采集的失真,如何獲得真實(shí)反映機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)據(jù)對最終維修策略的制定具有十分重要的意義. 本文主要研

2、究數(shù)據(jù)測量方法以及信號去噪方法,主要研究內(nèi)容包括: 首先,通過深入了解機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測對象的不同特性,結(jié)合不同類型傳感器的測量特點(diǎn),針對不同對象制定出相應(yīng)的監(jiān)測方法,設(shè)計(jì)了一套實(shí)用的測量系統(tǒng). 其次,通過對現(xiàn)有時頻分析方法作了詳細(xì)比較,針對水輪發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的不平穩(wěn)性以及故障信號的突變性,采用了現(xiàn)代小波分析理論對狀態(tài)監(jiān)測信號作預(yù)處理.通過對比采用不同小波函數(shù)以及不同去噪方法所產(chǎn)生的結(jié)果,得到了最佳小波和去噪方法.