多小波濾波器組的參數(shù)化設(shè)計(jì)及其在圖像編碼中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、多小波是小波領(lǐng)域中近年出現(xiàn)的一個(gè)新的研究熱點(diǎn).這主要是因?yàn)樗芸朔涡〔ǖ娜毕?將正交性、對(duì)稱性、緊支性、光滑性完美地結(jié)合在一起;此外,多小波變換處理的是矢值信號(hào),它顯得比單小波更適合于矢量量化,而矢量量化是處理無(wú)記憶信源理想的,工具故研究者對(duì)它在圖像處理,特別是圖像編碼中的應(yīng)用寄予厚望.與單小波相比,多小波心疼害理論上具有相當(dāng)?shù)膬?yōu)越性,但在圖像編碼的應(yīng)用中,這種優(yōu)越性目前并未得到明顯的體現(xiàn).這一方面是因?yàn)槎嘈〔ǖ臉?gòu)造遠(yuǎn)比單小波復(fù)雜,所

2、以實(shí)際應(yīng)用中,人們只能局限于為數(shù)不多的幾種多小波基,不能靈活地進(jìn)行選擇;另一方面,已有的多小波圖像編碼方案都只是簡(jiǎn)單地照搬單小波中的壓縮算法,而未能得出適合于多小波變換特點(diǎn)的編碼方案.為解決上述問(wèn)題,該文將經(jīng)典濾波器組的格型分解算法推廣至矢值濾波器組中,研究了多小波濾波器組(多小波)的參數(shù)化設(shè)計(jì)方法;在圖像編碼的應(yīng)用方面,該文分析了圖像多小波變換的特點(diǎn)并借鑒單小波零樹(shù)圖像編碼思想,探索了有效的多小波零樹(shù)圖像編碼算法.該文主要完成的工作如

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