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文檔簡介
1、隨著城市化進程的不斷加深,高層住宅、地鐵、體育館、學(xué)校、商場、公園等越來越多的出現(xiàn)在人們周圍,與此同時火災(zāi)對城市造成的損失也越來越大。傳統(tǒng)的火災(zāi)監(jiān)控技術(shù)已不適應(yīng)社會的快速發(fā)展。近年來,隨著計算機和數(shù)字圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展,一種新的基于視頻圖像檢測的安全監(jiān)控系統(tǒng)逐漸成為主流的研究方向。
本文主要研究的就是視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的火焰檢測技術(shù)并實現(xiàn)了一套火焰檢測的具體方法,它通過分析處理從攝像機中獲得的現(xiàn)場視頻圖像,以達到對火災(zāi)實時
2、的自動檢測和監(jiān)控。本文首先討論了運動前景目標的檢測方法,這是火焰檢測的基礎(chǔ),直接影響火焰檢測的結(jié)果和效率。根據(jù)實際復(fù)雜場景的需要,系統(tǒng)采用改進后的碼本算法進行運動前景目標的提取,與傳統(tǒng)的混合高斯建模法相比,此檢測方法更加準確,速度更快,能處理更多動態(tài)背景。通過運動前景的檢測后,包括火焰在內(nèi)的可疑運動區(qū)域被分割了出來。
要實現(xiàn)火焰的檢測,就要將火焰區(qū)別于其他物體的特征提取出來?;鹧嬖谌紵^程中具有復(fù)雜的變化過程和表現(xiàn)形式,通
3、過觀察,本文提取出火焰的顏色特征、閃動頻率特征、相對穩(wěn)定性特征、空間信息豐富及形狀不規(guī)則特征。首先,建立顏色模型,如果可疑的運動區(qū)域符合此模型要求,則認為其具有火焰的顏色。針對閃動頻率特征,本文提出利用短時過零率和小波時域分析兩種方法檢測,均取得了不錯效果。與此同時采用短時輪廓重合率描述可疑區(qū)域的相對穩(wěn)定性,利用空間小波變換和圓形度分別度量可疑區(qū)域的空間變化信息和形狀不規(guī)則性。最后,為了提高識別的準確度,使用加權(quán)投票機制將多種特征有效融
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