基于小波變換的CT局部重建算法研究.pdf

1、在CT技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域中，不斷提出對(duì)局部掃描的需求，因此在國(guó)家數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像設(shè)備工程技術(shù)研究中心的支持下，本文就此方向展開(kāi)了深入研究。在濾波-反投影算法基礎(chǔ)上，系統(tǒng)討論了CT局部圖像重建的方法：首先替換濾波器函數(shù)，然后補(bǔ)充缺損的投影數(shù)據(jù)，并綜合以上結(jié)果重建局部圖像，圖像的質(zhì)量有了較大提高。 濾波-反投影是最常用的重建算法，在其算法的基礎(chǔ)上，本文對(duì)濾波過(guò)程進(jìn)行改進(jìn)，從濾波器函數(shù)和投影數(shù)據(jù)兩方面著手：一方面，由于小波變換具有優(yōu)良的局部

2、化性能，因此本文用小波變換獲得的濾波器函數(shù)來(lái)改善局部圖像重建的質(zhì)量，并具體闡述了如何采用小波變換來(lái)尋找新的濾波器函數(shù)，以替換傳統(tǒng)斜坡濾波器函數(shù)的思想；另一方面，本文討論了補(bǔ)充缺損投影數(shù)據(jù)的多種方法，著重說(shuō)明常量外推、曲線擬合法以及邊緣修正法，同時(shí)在試驗(yàn)的基礎(chǔ)上首次提出了新方法——即將邊緣修正與常量外推結(jié)合起來(lái)補(bǔ)充投影數(shù)據(jù)，有效的提高了局部圖像的診斷價(jià)值。 本文分別把小波濾波器和不同的補(bǔ)充投影數(shù)據(jù)方法相結(jié)合進(jìn)行濾波運(yùn)算，并對(duì)這些方