利用局部相似和小波變換的圖像壓縮算法研究.pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，信息視覺化技術(shù)日益受到人們的重視。大數(shù)據(jù)量的圖像數(shù)據(jù)會(huì)給存儲(chǔ)器的存儲(chǔ)量、通信干線信道的帶寬、計(jì)算機(jī)處理速度等帶來相當(dāng)?shù)膲毫Γ步o數(shù)字圖像的傳輸帶來很大的問題。圖像信息的數(shù)據(jù)量大，要實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)和在有限的信道內(nèi)進(jìn)行實(shí)時(shí)傳輸，圖像壓縮是必須解決的主要問題之一。
　　 對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，要想獲得高壓縮率，就要想辦法如何有效的剔除圖像的自相關(guān)性，同時(shí)壓縮算法要盡可能的簡單。本課題就是從事相關(guān)方面的研究

2、和試驗(yàn)工作，提出了一種利用圖像局部相似和小波變換的復(fù)合壓縮算法。
　　 小波圖像壓縮把圖像分解成不同方向和不同分辨率的子圖像，人們可以根據(jù)需要，對不同子圖像采用不同的量化方法來進(jìn)行編碼，實(shí)現(xiàn)圖像壓縮：而分形圖像壓縮則是利用IFS理論、不動(dòng)點(diǎn)定理和拼帖定理等基本原理，抽取圖像中的自相似性，達(dá)到圖像壓縮的目的。因此，可以利用分形方法先剔出圖像的由于自相似而帶來的冗余數(shù)據(jù)部分，再利用小波變換對圖像剩余部分的象素點(diǎn)進(jìn)行數(shù)值上的壓縮，進(jìn)一