基于人類視覺系統(tǒng)和離散小波變換的圖像壓縮算法研究.pdf

1、本文對基于人類視覺系統(tǒng)和離散小波變換的圖像壓縮算法進行了研究。近年來隨著電腦網(wǎng)絡和多媒體的普及，圖像數(shù)據(jù)的需求大量增加，如何有效的儲存和傳輸圖像成為重要的課題。JPEG委員會于1997年開始為新一代的圖像壓縮技術標準努力，并于2000年底將此標準定案。該標準稱為JPEG2000，一方面是表示此標準是2000年制定的，另一方面有助于和JPEG區(qū)別。JPEG采用的核心技術是離散余弦轉換(Discrete CosineTransform，簡稱

2、DCT);JPEG2000所采用的核心技術為離散小波轉換(Discrete Wavelet Transform，簡稱DWT)。近年來，離散小波轉換普遍受到工程研究人員的重視，目前己成功地應用在各種領域，包括數(shù)值分析、信號分析、圖像編碼、統(tǒng)計學與生物醫(yī)學等。由于離散小波轉換具有極佳能量集中的特質和與生俱來可分階的特性，使得它在圖像和視頻壓縮編碼系統(tǒng)中受到極高的重視。雖目前存在許多的圖像壓縮方法，但這些方法皆以去除圖像中的統(tǒng)計相關冗余為主，

3、甚少考慮人類的視覺冗余，因此無法達到更高的壓縮效果。小波變換的多分辨率表示法為公認的符合人類視覺的模型，它可以由粗略到精細的描述物體，且可有很好的壓縮效果。整數(shù)小波變換除了具有小波變換的特性，更具備了方便計算以及快速處理的優(yōu)點。由Jayant提出JND(Just-Noticeable-Distortion)的視覺編碼概念，由此概念延伸出一個圖像信號視覺上的閥值，如果低于該閥值則為人類視覺無法查覺的信號。根據(jù)人類視覺系統(tǒng)和離散小波變換的特