基于物聯(lián)網(wǎng)的蜂窩無線定位技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的快速進(jìn)步，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。作為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的排頭兵，基于無線定位技術(shù)的位置信息服務(wù)(LBS)成為了市場關(guān)注的焦點。當(dāng)前LBS采用的定位技術(shù)主要有GPS定位技術(shù)和蜂窩無線定位技術(shù)，本文就是對蜂窩無線定位技術(shù)展開的研究。本文具體工作如下:
　　1.對物聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)位置服務(wù)和蜂窩無線定位技術(shù)進(jìn)行了介紹，對蜂窩無線定位技術(shù)的幾個經(jīng)典算法（如Chan算法、Fang算法、Taylor算法、LS算法和SX算法）進(jìn)行了研究和仿真，

2、仿真結(jié)果表明Chan算法具有較低的復(fù)雜度和較好的定位性能，文章后續(xù)工作就是基于該算法展開的。
　　2.介紹了蜂窩無線定位中的NLOS問題及其鑒別、抑制方法，提出了一種基于TDOA、TOA測量值平滑和重構(gòu)的RSChan算法，并對其性能進(jìn)行了仿真分析。仿真結(jié)果表明RSChan算法能在一定程度上鑒別和抑制NLOS誤差，提高定位性能。
　　3.對混合定位技術(shù)展開了較為深入的探討，提出了一種基于分類征服(DAC)的TDOA/AOA混合

3、定位算法—DAC-EHChan混合定位算法，并對其性能進(jìn)行了仿真分析。仿真結(jié)果表明，DAC-EHChan可以在一定程度上消除TDOA測量偏差，并且可以充分利用AOA和TDOA測量值，提高定位準(zhǔn)確度。
　　4.將本文的研究成果同具體的物聯(lián)網(wǎng)位置服務(wù)相結(jié)合，通過MATLAB模擬不同的應(yīng)用場景，利用RSChan算法對TDOA測量值進(jìn)行平滑和重構(gòu)，然后分別采用DAC-EHChan算法和目前使用較為廣泛的LS算法進(jìn)行定位，對其定位性能進(jìn)行仿