已閱讀1頁，還剩37頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來,一些性能優(yōu)異的智能算法大量出現(xiàn),在很大程度上增強了人類對復(fù)雜優(yōu)化問題的求解能力,并被廣泛應(yīng)用于工程實踐、科學(xué)計算當(dāng)中.猴群算法(Monkey Algorithm，MA)作為一種新型智能算法,在求解大規(guī)模、多峰優(yōu)化問題時較其他智能算法在性能上有很大提升,因此在工程實踐中有廣闊的應(yīng)用前景.
針對一類組合優(yōu)化問題,設(shè)計了離散猴群算法.該算法改進了爬過程,解決了原始的猴群算法在解決含有離散變量的組合優(yōu)化問題時的爬過程失效的問題
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 混沌猴群算法及其應(yīng)用.pdf
- 猴群算法的改進及其應(yīng)用.pdf
- 猴群算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于猴群算法的入侵檢測技術(shù)研究.pdf
- 混沌螞蟻群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于猴群算法的風(fēng)電場等值建模方法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于改進猴群和蛙跳算法的玻璃幕墻風(fēng)振可靠性分析.pdf
- 免疫蟻群算法及其應(yīng)用.pdf
- 群智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用.pdf
- 蟻群算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 秦嶺金絲猴一個投食猴群等級關(guān)系的研究.pdf
- 蟻群算法的改進及其應(yīng)用.pdf
- 文化群智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用.pdf
- 微粒群算法的改進及其應(yīng)用.pdf
- 群智能優(yōu)化算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 蟻群算法參數(shù)優(yōu)化及其應(yīng)用.pdf
- 混沌人工魚群算法及其在水庫（群）優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用.pdf
- 微粒群算法及其在離散優(yōu)化問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 改進的蟻群算法及其應(yīng)用
- 蟻群算法的研究及其應(yīng)用
評論
0/150
提交評論