礦業(yè)安全系統(tǒng)加權(quán)時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、預(yù)測(cè)技術(shù)是安全科學(xué)的基礎(chǔ)技術(shù),事故預(yù)測(cè)是事故預(yù)防與控制以及安全生產(chǎn)目標(biāo)任務(wù)制定的主要依據(jù),正日益成為系統(tǒng)安全管理研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。
　　 基于時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)是系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)的主要技術(shù),其中事故發(fā)生起數(shù)是典型的安全系統(tǒng)時(shí)間序列?，F(xiàn)有多數(shù)的事故預(yù)測(cè)理論在實(shí)施過(guò)程中沒(méi)有充分利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所包含的信息,同等對(duì)待每一期的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),使得預(yù)測(cè)結(jié)果不能較好的反映安全系統(tǒng)的實(shí)際情況。礦業(yè)安全系統(tǒng)事故發(fā)生起數(shù)時(shí)間序列具有典型動(dòng)態(tài)非線性趨勢(shì),其近期統(tǒng)計(jì)

2、數(shù)據(jù)較遠(yuǎn)期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)狀態(tài)的影響力更大,提出了加權(quán)預(yù)測(cè)的思想,賦予近期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)較大的權(quán)重,建立了安全系統(tǒng)事故加權(quán)預(yù)測(cè)模型,形成了短周期精度檢驗(yàn),進(jìn)而研究了時(shí)間非線性函數(shù)、修正指數(shù)函數(shù)、統(tǒng)計(jì)值一非線性函數(shù)、殘差一時(shí)間非線性函數(shù)以及皮爾函數(shù)五種權(quán)函數(shù)特征,基于修正指數(shù)函數(shù)權(quán)函數(shù)形式,構(gòu)建了權(quán)函數(shù)的判別函數(shù)及選擇方法。基于2005年-2009年礦業(yè)事故時(shí)間序列進(jìn)行了加權(quán)預(yù)測(cè)研究,得到殘差—時(shí)間非線性函數(shù)權(quán)函數(shù)的短周期精度為70.8094,較

3、指數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)提高了824.26％,進(jìn)一步通過(guò)判別函數(shù)研究了修正指數(shù)函數(shù)權(quán)函數(shù)的平均增長(zhǎng)速度對(duì)加權(quán)預(yù)測(cè)精度的影響,發(fā)現(xiàn)隨著平均增長(zhǎng)速度的增大加權(quán)預(yù)測(cè)精度提高;同時(shí)還進(jìn)行了皮爾函數(shù)參數(shù)C的變化對(duì)預(yù)測(cè)精度的影響,特別的當(dāng)皮爾函數(shù)參數(shù)C=0.1,礦業(yè)事故加權(quán)預(yù)測(cè)的近五期殘差平方和為65.4270,精度提高了900.29%。加權(quán)預(yù)測(cè)方法提高了事故預(yù)測(cè)的近期精度,較好的表征了安全系統(tǒng)的實(shí)際情況,為安全系統(tǒng)事故預(yù)測(cè)理論和方法提供了新的思想,對(duì)安全管理