基于時間序列機場跑道溫度預測模型.pdf

1、近幾年民航業(yè)的快速發(fā)展,飛機出行已經(jīng)成為和即將成為國人的重要出行方式。隨之而發(fā)生安全事件數(shù)量也不斷增多。尤其是在冰雪天氣條件下,跑道積雪和結冰,需要關閉機場跑道,直接導致了飛機起降的延誤。因此,為了避免或減少機場在惡劣天氣情況下的關閉時間,需要從技術上解決跑道結冰事件的準確預測,即跑道溫度的精確預測,尤其是未來幾個小時、幾十分鐘跑道溫度趨勢的準確變化,對是否暫時關閉跑道、何時關閉、設備上跑道除冰除雪最佳時刻的決策,均具有重要的價值。

2、r>　　 本課題研究的溫度數(shù)據(jù)是取自本課題組大連機場無線傳感器網(wǎng)絡溫度測量系統(tǒng),該系統(tǒng)采用了微電子技術的傳感器節(jié)點、無線數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡和服務器點信息系統(tǒng)軟件,能實時采集跑道道面氣象數(shù)據(jù)。針對采集到的數(shù)據(jù),本文首先獲取系統(tǒng)數(shù)據(jù)文件,并對加密數(shù)據(jù)進行了解析,對大連機場2010年12月至2011年4月階段數(shù)據(jù)進行了分析整理,采用不同時間間隔數(shù)據(jù)存于Excel和Access數(shù)據(jù)庫中,并建立了基于VC++6.0技術的數(shù)據(jù)可視化界面。查閱了數(shù)據(jù)挖掘

3、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,針對時間序列數(shù)據(jù)挖掘做了細致的了解與分析,按照模塊化設計方法對整個系統(tǒng)進行分析和設計。對2010年冬天48次溫度降低過零點的數(shù)據(jù)處理并建立ARMA預測模型。將得到的預測數(shù)據(jù)與實際溫度傳感器采集到的數(shù)據(jù)相比較,總結了多種情況下,模型標準的選擇方法,并通過選取不同的時間間隔和適當?shù)念A測數(shù)據(jù)個數(shù)使得溫度的平均誤差可以達到1℃以內(nèi),而單個溫度值的最大偏差也在2℃之內(nèi)。因此可以認為,該系統(tǒng)達到了最初設計的期望,滿足了基本天氣情況對