EMD方法在圖像處理中的應(yīng)用.pdf

1、Dr.Norden Huang于1998年提出了一種新的非平穩(wěn)信號分析方法--經(jīng)驗?zāi)７纸夥?這種方法將一個復(fù)雜的非平穩(wěn)信號逐級分解成若干平穩(wěn)的數(shù)據(jù)層與剩余的最終趨勢項的疊加.其中每一個平穩(wěn)數(shù)據(jù)層被稱為一個內(nèi)部模式函數(shù),它們代表了信號不同尺度的特性.另外,經(jīng)驗?zāi)７纸夥苁箷r-頻同時局部化,具有自適應(yīng)性,可以把奇異信號對處理結(jié)果的污染控制在很小的范圍.將經(jīng)驗?zāi)７纸夥〝U展到二維,便可以進行圖像處理.二維擴展的關(guān)鍵是插值曲面構(gòu)造,其中包括極值點

2、選擇,平面散亂點集三角剖分,基于三角網(wǎng)格的插值曲面構(gòu)造等關(guān)鍵技術(shù).極值點選取的方式有很多種,基本思想是根據(jù)移動窗口比較像素點灰度值.平面三角剖分有多種準(zhǔn)則,該文采用的是最小權(quán)三角剖分,利用最小凸殼法進行算法實驗.插值曲面采用基于三角網(wǎng)格的BB插值方法構(gòu)造.在實際圖像處理應(yīng)用中,采用Lena圖像作為實例進行處理,經(jīng)驗?zāi)７纸夥梢詫D像分解為一系列由“細”到“粗”的細節(jié)信息和最終趨勢信息,從而進行圖像分割、邊緣檢測、模式識別等進一步處理.經(jīng)