支持向量機(jī)在射頻功率器件建模中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著通信技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的功率器件工作在大信號(hào)條件下,器件呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的非線性特性。傳統(tǒng)的S參數(shù)理論只適合分析線性系統(tǒng),對(duì)于非線性問(wèn)題已經(jīng)不再適用。因此,急需一種新的方法來(lái)代替S參數(shù)理論。非線性散射函數(shù)理論是由S參數(shù)理論推廣而來(lái),它成功地解決了大信號(hào)條件下非線性描述的難題,被廣泛地應(yīng)用于射頻功率器件的特征建模技術(shù)上。與此同時(shí),人工智能算法也在飛速地發(fā)展,將智能算法應(yīng)用于射頻功率器件建模是一種非常快捷和高效的方法,相比于傳統(tǒng)的建模方法具

2、有明顯的優(yōu)勢(shì),正被廣泛地采用。
　　 首先,本論文介紹射頻功率器件的建模方法,重點(diǎn)介紹傳統(tǒng)的行為模型建模方法,包括冪級(jí)數(shù)法、Volterra級(jí)數(shù)法、包絡(luò)域模型法、諧波平衡法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型法,分析各自的優(yōu)缺點(diǎn)。同時(shí)也介紹一些表征器件非線性特性的方法,如AM-AM、AM-PM、交調(diào)失真以及三階截交點(diǎn)等理論。著重分析非線性散射函數(shù)法,為論文的研究做理論鋪墊。
　　 其次,射頻功率器件建模已經(jīng)朝著計(jì)算機(jī)輔助和自動(dòng)化設(shè)計(jì)方向發(fā)展。

3、在建立模型上多采用人工智能算法和非線性散射函數(shù)相結(jié)合的方法,相比于傳統(tǒng)的物理級(jí)模型和電路級(jí)模型更加方便和高效。因此本論文又介紹支持向量機(jī)的理論,準(zhǔn)備運(yùn)用支持向量機(jī)的回歸特性來(lái)擬合射頻功率器件的非線性散射函數(shù)曲線。
　　 然后,本論文將支持向量機(jī)應(yīng)用于射頻功率器件建模,利用其優(yōu)秀的回歸特性來(lái)擬合功率器件的非線性散射函數(shù),并且和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行對(duì)比,在功率器件建模領(lǐng)域再次證明支持向量機(jī)的優(yōu)勢(shì);接下來(lái),針對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和非線性散射函