基于人工免疫學(xué)的商業(yè)銀行金融產(chǎn)品創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案多Agent系統(tǒng).pdf

1、金融產(chǎn)業(yè)日益成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)推動力，我國商業(yè)銀行進(jìn)行金融創(chuàng)新是必然的選擇和發(fā)展的趨勢。對我國金融企業(yè)而言，產(chǎn)品創(chuàng)新既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)，如自主研發(fā)能力較差，缺乏整體的規(guī)劃性，以及對市場的細(xì)分難以滿足客戶多樣化的要求等。要使產(chǎn)品創(chuàng)新取得更好的績效，金融企業(yè)必須能夠識別影響創(chuàng)新績效的各種風(fēng)險(xiǎn)因素，并合理監(jiān)控及時(shí)對這些風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)案管理?，F(xiàn)有的相關(guān)研究成果在研究目標(biāo)、研究方法、研究結(jié)論等方面都不能滿足金融產(chǎn)品創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理的系統(tǒng)

2、要求。本文從生物免疫學(xué)理論的角度出發(fā)，研究商業(yè)銀行金融產(chǎn)品創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案多智能體系，以人工免疫系統(tǒng)的相關(guān)理論和免疫網(wǎng)絡(luò)克隆選擇算法及一般免疫算法模型為基礎(chǔ)，進(jìn)行基于免疫學(xué)的金融產(chǎn)品創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案多Agent系統(tǒng)研究。
　　 在對國內(nèi)外的相關(guān)研究狀況的閱讀整理的基礎(chǔ)上，首先對生物免疫系統(tǒng)和商業(yè)銀行金融產(chǎn)品創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)進(jìn)行了類比，對人工免疫系統(tǒng)應(yīng)用于商業(yè)銀行金融產(chǎn)品創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)主動防范的可行性進(jìn)行了論證，進(jìn)而建立了基于免疫學(xué)的商業(yè)銀行金融產(chǎn)

3、品創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案系統(tǒng)的理論框架。其次，建立了基于人工免疫學(xué)的商業(yè)銀行金融產(chǎn)品創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案多Agent系統(tǒng)模型。對金融產(chǎn)品創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案多Agent系統(tǒng)中各要素進(jìn)行設(shè)定，并對商業(yè)銀行金融產(chǎn)品創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案系統(tǒng)如何對商業(yè)銀行金融產(chǎn)品創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測度進(jìn)而生成初始預(yù)案庫，商業(yè)銀行金融產(chǎn)品創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案基于免疫網(wǎng)絡(luò)克隆選擇算法進(jìn)行自我優(yōu)化，以一般遺傳算法進(jìn)行更新等問題進(jìn)行了闡述。最后，以金融產(chǎn)品創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)中的信用風(fēng)險(xiǎn)為例，運(yùn)用MATLAB編程將160家金融