銷售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、某眼鏡連鎖銷售店在日常銷售中應(yīng)用連鎖零售銷售系統(tǒng)，積累了大量的銷售數(shù)據(jù)，但該系統(tǒng)只支持極其簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)查詢，無(wú)法進(jìn)行商品關(guān)聯(lián)性、銷量和利潤(rùn)預(yù)測(cè)等分析。因此，本文對(duì)該企業(yè)原信息管理系統(tǒng)中多年積累的歷史銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出相關(guān)性高的商品組合進(jìn)行套餐優(yōu)惠推銷，并在此基礎(chǔ)上，預(yù)測(cè)一些商品和一些組合商品的銷售利潤(rùn)和銷量等，以制定促銷計(jì)劃提高企業(yè)利潤(rùn)。此外，在該眼鏡企業(yè)新開(kāi)發(fā)的信息管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上，集成了該數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，能夠達(dá)到對(duì)新的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)

2、時(shí)分析。
　　 論文主要工作如下：
　　 (1)數(shù)據(jù)預(yù)處理。針對(duì)眼鏡店原始數(shù)據(jù)表間關(guān)系不明確，沒(méi)有主外鍵對(duì)應(yīng)關(guān)系，表中某些銷售記錄項(xiàng)存在缺失和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)等，存在大量的銷售價(jià)格、數(shù)量、金額等不完整，銷售價(jià)格含有噪聲，銷售折扣不一致等情況。本文首先對(duì)這些原始銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)選取，理清楚原始數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，然后通過(guò)填寫(xiě)數(shù)據(jù)的值，糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，消除冗余數(shù)據(jù)，并解決不一致等來(lái)“清洗”數(shù)據(jù)，最后將干凈的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)約集成，得到之后數(shù)據(jù)分

3、析所需要的數(shù)據(jù)。
　　 (2)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。本部分主要目的是對(duì)銷售商品之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。由于眼鏡店的銷售數(shù)據(jù)中每個(gè)銷售單的商品種類比較少，每一個(gè)事務(wù)所含的項(xiàng)不多，很少有超過(guò)5個(gè)項(xiàng)的，并且顧客購(gòu)買的商品組合有限，某些商品之間，根本不會(huì)組合在一起購(gòu)買，如果采用傳統(tǒng)Apriori算法挖掘，將產(chǎn)生大量無(wú)用的候選集，因此，本文應(yīng)用了基于一次掃描的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，每次掃描一個(gè)事務(wù)，并對(duì)該事務(wù)的所有可能的項(xiàng)集進(jìn)行支持度計(jì)數(shù)，如果

4、支持度計(jì)數(shù)超過(guò)預(yù)先設(shè)定的閾值，則將其插入到頻繁項(xiàng)集數(shù)據(jù)庫(kù)表中，提高了挖掘的速度。另一方面，針對(duì)大量的銷售數(shù)據(jù)，采取分批次調(diào)入內(nèi)存來(lái)進(jìn)行商品的相關(guān)性挖掘處理，最后再合并挖掘結(jié)果。使企業(yè)得到商品組合銷售情況，可以根據(jù)商品組合的頻繁度高低，來(lái)進(jìn)行合理銷售安排。
　　 (3)銷售預(yù)測(cè)。在獲得相關(guān)性較強(qiáng)的商品基礎(chǔ)上，本文采用優(yōu)化動(dòng)態(tài)指數(shù)平滑模型，對(duì)商品和商品組合進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)，根據(jù)用戶輸入的預(yù)測(cè)參數(shù)，如預(yù)測(cè)時(shí)間，預(yù)測(cè)要銷售的商品或者擬組合銷

5、售的商品，來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)間段要銷售的商品和商品組合的銷售量和利潤(rùn)，從而為企業(yè)的決策提供一定的支持。
　　 (4)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了銷售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。該數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模塊、銷售分析模塊和會(huì)話模塊。其中，前三大模塊實(shí)現(xiàn)了前面三部分內(nèi)容，會(huì)話模塊是用戶與系統(tǒng)的交互平臺(tái)，通過(guò)會(huì)話模塊，用戶可以輸入挖掘或預(yù)測(cè)參數(shù)，并查詢系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果。該數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)采用C＃實(shí)現(xiàn)，并用SQL Server存儲(chǔ)銷售數(shù)據(jù)。其運(yùn)行結(jié)果表明，應(yīng)