2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩73頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、模型檢測是一種重要的形式化驗證技術(shù),能自動地檢驗系統(tǒng)是否滿足所期望的性質(zhì)。模型檢測已經(jīng)被成功地應用于計算機硬件、通信協(xié)議、控制系統(tǒng)和安全認證等方面的分析與驗證中。 模型檢測面臨的主要問題是狀態(tài)空間爆炸問題,因為其是對狀態(tài)空間的窮舉搜索,對于并發(fā)系統(tǒng),狀態(tài)數(shù)隨著并發(fā)分量的增加而呈指數(shù)級的增長。組合和抽象方法可以將系統(tǒng)抽象成一個有窮狀態(tài)模型,去掉不影響待驗證性質(zhì)的細節(jié),用盡可能少的狀態(tài)描述系統(tǒng)運行過程。從而降低模型檢測復雜性,在一定

2、程度上緩解狀態(tài)空間爆炸問題。 本文提出了組合抽象框架,對框架做出理論分析,指出了框架的適應范圍。通過建立各個主體的Kripke結(jié)構(gòu),擴展了組合抽象方法,基于LTL性質(zhì)將其轉(zhuǎn)化為抽象的Kripke結(jié)構(gòu),再組合抽象模型,最后運用模型檢測工具Spin進行檢測,以達到減少驗證時產(chǎn)生的狀態(tài)數(shù)的目的。詳細分析了Promela模型的本身特點,通過對協(xié)議的Promela模型Spin模型檢測,提出降低模型檢測的復雜性方法。結(jié)果表明,組合抽象框架可

3、以緩解狀態(tài)空間爆炸問題,運用atomic和降低proctype進程的個數(shù)的方法,可以降低模型檢測的復雜性。 在以上工作的基礎上,本文以NSPK協(xié)議為實例,建立了NSPK協(xié)議的Promela模型,運用Spin檢測LTL性質(zhì),并對檢測結(jié)果進行分析,指出了NSPK協(xié)議的缺陷,并且對修改后的NSPK也進行檢測分析。對于多主體參與的協(xié)議,首先建立Kripke結(jié)構(gòu),再抽象組合,最后對比組合抽象前后狀態(tài)數(shù)的變化,說明了組合抽象框架的可行性。對

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論