基于動態(tài)回歸模型的組合模型研究.pdf

1、時間序列分析方法是概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)科應(yīng)用領(lǐng)域中的一個分支，根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理，可對獲得的新數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時調(diào)整，從而確定模型的參數(shù)，提高模型的預(yù)測精度。但是，由于受到各個因素的影響，它們只能對數(shù)據(jù)的整體趨勢進(jìn)行分析和預(yù)測，并不能進(jìn)行全面地分析。
　　本文是基于ARIMA模型和動態(tài)回歸模型的組合模型研究，結(jié)合1994年到2013年的浙江省入境旅游人數(shù)數(shù)據(jù)和《基于ARIMA的組合模型問題研究》數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的研究，體現(xiàn)組合模型更高的預(yù)

2、測效率。
　　首先，深入研究了時間序列模型的相關(guān)理論和預(yù)測的相關(guān)知識，透徹地分析了ARIMA模型和動態(tài)回歸模型的建模步驟，給出了在模型建立過程中常見問題解決方法。例如異常點(diǎn)處理辦法，對于數(shù)據(jù)是否能夠建立模型，以及建立模型的合理性給出依據(jù)。
　　其次，對給出的數(shù)據(jù)建立ARIMA模型和動態(tài)回歸模型，驗(yàn)證建立模型的合理性，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)測，根據(jù)相對百分比誤差、平均絕對誤差和平均絕對百分比誤差評價標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評價。將動態(tài)回歸模型與指數(shù)