線性回歸模型論文回歸模型論文

1、線性回歸模型論文回歸模型論文一種基于線性回歸模型的運(yùn)動矢量重估算法一種基于線性回歸模型的運(yùn)動矢量重估算法摘要:針對H.264AVC空間分辨率縮減的視頻轉(zhuǎn)碼提出一種基于線性回歸模型的運(yùn)動矢量重估計算法。它利用原始視頻流的運(yùn)動矢量與下采樣視頻流的運(yùn)動矢量之間的相關(guān)性運(yùn)用線性回歸模型建模得到下采樣視頻的運(yùn)動矢量。仿真實(shí)驗結(jié)果表明:在保持率失真性能的同時計算復(fù)雜度明顯降低。關(guān)鍵詞:視頻轉(zhuǎn)碼H.264線形回歸模型運(yùn)動矢量重估計AMotionVec

2、tReestimationAlgithmbasedonLinearRegressionModelYANGGaobo1XIAZhongchao1ZHANGZhaoyang2WANGHuiqian1(1.CollegeofComputerCommunicationHunanUnivChangshaHunan410082China2.KeyLabofAdvancedDisplaySystemApplicationsMinistryofEduc

3、ationShanghaiUnivShanghai200072China)Abstract:FthespatialresolutionreductionofH.264AVCstreamamotionreestimationalgithmbasedonlinearregressionmodelisproposedinthispaper.Itexploitsthecrelationbetweenthemotionvectsofiginalv

4、ideostreamthoseofdownsampledvideowhichismodelledbylinearregressionmodeltoobtaintheestimatedmotionvects.Experimentalresultsdemonstratethattheproposedapproachcansignificantlyreducethe的中值或平均值代替下采樣視頻流的運(yùn)動矢量。它具有計算量小的優(yōu)點(diǎn)但是當(dāng)某個塊的運(yùn)

5、動矢量明顯不同于周圍的塊時將產(chǎn)生較大的誤差。視頻轉(zhuǎn)換編碼的關(guān)鍵在于充分利用部分解碼輸入碼流過程中易于得到的運(yùn)動矢量等信息以降低轉(zhuǎn)碼過程的計算量[2]。考慮到原始視頻流的運(yùn)動矢量與空間分辨率縮減后視頻流的運(yùn)動矢量具有較強(qiáng)的相關(guān)性本文提出了一種基于線性回歸模型的運(yùn)動矢量重估計算法根據(jù)原始視頻流的運(yùn)動矢量得到下采樣視頻的運(yùn)動矢量適合于H.264空間分辨率縮減的視頻轉(zhuǎn)碼。1.轉(zhuǎn)碼器的體系結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)碼器的結(jié)構(gòu)可以分為兩類:級聯(lián)像素域轉(zhuǎn)碼結(jié)構(gòu)(CPDT

6、)和DCT域轉(zhuǎn)碼結(jié)構(gòu)(DDT)。相對DDT結(jié)構(gòu)CPDT具有結(jié)構(gòu)靈活漂移誤差小等特點(diǎn)[8]。本文采用CPDT實(shí)現(xiàn)H.264視頻流的空間分辨率轉(zhuǎn)碼原理框圖如圖1所示。轉(zhuǎn)碼器由一個解碼器和一個編碼器級聯(lián)而成即先對編碼碼流進(jìn)行解碼然后對重建視頻幀進(jìn)行下采樣再重新編碼。其中基于線性回歸模型的運(yùn)動矢量重估計是本文的核心。對于H.264編碼器運(yùn)動估計占用了整個編碼過程約70%的運(yùn)算量。因此加快重編碼過程的運(yùn)動估計成為提高轉(zhuǎn)碼速度的關(guān)鍵。原始視頻流的運(yùn)