多元線性回歸模型案例分析

1、多元線性回歸模型案例分析 多元線性回歸模型案例分析——中國人口自然增長分析 中國人口自然增長分析一·研究目的要求 一·研究目的要求中國從 1971 年開始全面開展了計劃生育,使中國總和生育率很快從 1970 年的 5.8 降到 1980 年 2.24,接近世代更替水平。此后，人口自然增長率 （即人口的生育率） 很大程度上與經(jīng)濟的發(fā)展等各方面的因素相聯(lián)系， 與經(jīng)濟生活息息相關(guān)， 為了研究此后影響中國人口自然增長的主要原

2、因， 分析全國人口增長規(guī)律， 與猜測中國未來的增長趨勢，需要建立計量經(jīng)濟學模型。影響中國人口自然增長率的因素有很多，但據(jù)分析主要因素可能有：（1）從宏觀經(jīng)濟上看，經(jīng)濟整體增長是人口自然增長的基本源泉；（2）居民消費水平，它的高低可能會間接影響人口增長率。 (3)文化程度，由于教育年限的高低，相應(yīng)會轉(zhuǎn)變?nèi)说膫鹘y(tǒng)觀念，可能會間接影響人口自然增長率（4）人口分布，非農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)人口的比率也會對人口增長率有相應(yīng)的影響。二·模型設(shè)定 二&

3、#183;模型設(shè)定為了全面反映中國“人口自然增長率”的全貌，選擇人口增長率作為被解釋變量，以反映中國人口的增長；選擇“國名收入”及“人均GDP”作為經(jīng)濟整體增長的代表；選擇“居民消費價格指數(shù)增長率”作為居民消費水平的代表。暫不考慮文化程度及人口分布的影響。從《中國統(tǒng)計年鑒》收集到以下數(shù)據(jù)（見表 1） ：“Group”窗口數(shù)據(jù)編輯框，點第一列與“ obs”對應(yīng)的格，在命令欄輸入“Y” ，點下行鍵“↓” ，即將該序列命名為 Y，并依此輸入

4、Y 的數(shù)據(jù)。用同樣方法在對應(yīng)的列命名 X2、X3、X4，并輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)。或者在 EViews 命令框直接鍵入“dataY X 2X3 X4 … ” ， 回 車 出 現(xiàn)“Group”窗口數(shù)據(jù)編輯框，在對應(yīng)的 Y、X2、X3、X4下輸入響應(yīng)的數(shù)據(jù)。3、估計參數(shù)：點擊“Procs“下拉菜單中的“MakeEquation” ，在出現(xiàn)的對話框的“EquationSpecification”欄中鍵入“YCX2X3X4” ，在“Estimation

5、Settings”欄中選擇“ LeastSqares”(最小二乘法)，點“ok” ，即出現(xiàn)回歸結(jié)果：表 3.4根據(jù)表 3.4 中數(shù)據(jù)，模型估計的結(jié)果為：(0.913842)(0.000134)(0.033919)(0.001771) (0.913842)(0.000134)(0.033919)(0.001771)t=(17.08010)(2.482857)(1.412721)(-2.884953)R ? 0.930526 R ? 0.9

6、15638 F=62.50441 2 2四、模型檢驗 四、模型檢驗1、經(jīng)濟意義檢驗?zāi)Ｐ凸烙嫿Y(jié)果說明， 在假定其它變量不變的情況下， 當年國民總收入每增長 1 億元，人口增長率增長 0.000332%；在假定其它變量不變的情況下，當年居民消費價格指數(shù)增長率每增長 1%，人口增長率增長 0.047918%；在假定其它變量不變的情況下，當年人均GDP 沒增加一元，人口增長率就會降低 0.005109%。這與理論分析和經(jīng)驗判斷相一致。2、統(tǒng)計檢