版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、多元回歸分析 多元回歸分析在大多數(shù)的實際問題中,影響因變量的因素不是一個而是多個,我們稱這類回問題為多元回歸分析。可以建立因變量y 與各自變量 xj(j=1,2,3,…,n)之間的多元線性回歸模型:其中:b0 是回歸常數(shù);bk(k=1,2,3,…,n)是回歸參數(shù);e 是隨機誤差。多元回歸在病蟲預(yù)報中的應(yīng)用實例 多元回歸在病蟲預(yù)報中的應(yīng)用實例:某地區(qū)病蟲測報站用相關(guān)系數(shù)法選取了以下 4 個預(yù)報因子;x1 為最多連續(xù) 10 天誘蛾量(頭);
2、x2 為 4 月上、中旬百束小谷草把累計落卵量(塊);x3 為 4 月中旬降水量(毫米),x4 為 4 月中旬雨日(天);預(yù)報一代粘蟲幼蟲發(fā)生量y(頭/m2)。分級別數(shù)值列成表 2-1。預(yù)報量 y:每平方米幼蟲 0~10 頭為 1 級,11~20 頭為 2 級,21~40 頭為 3 級,40 頭以上為 4 級。預(yù)報因子:x1 誘蛾量 0~300 頭為 l 級,301~600 頭為 2 級,601~1000 頭為 3 級,1000 頭以上
3、為 4 級;x2 卵量 0~150 塊為 1級,15l~300 塊為 2 級,301~550 塊為 3 級,550 塊以上為 4 級;x3 降水量 0~10.0 毫米為 1 級,10.1~13.2 毫米為 2 級,13.3~17.0毫米為 3 級,17.0 毫米以上為 4 級;x4 雨日 0~2 天為 1 級,3~4 天為 2 級,5 天為 3 級,6 天或 6 天以上為 4 級。表 2-1 2-1年1960 1961 1962 196
4、3 1965 1966 1967 1976 1971 1972范文y幼蟲密 蛾量 級別 卵量 級別 降水量 級別 雨日 級別 級別 度1022 4 112 1 4.3 1 2 1 10 1300 1 440 3 0.1 1 1 1 4 1699 3 67 1 7.5 1 1 1 9 11876 4 675 4 17.1 4 7 4 55 443 1 80 1 1.9 1 2 1 1 1422 2 20 1 0 1 0 1 3 1806
5、3 510 3 11.8 2 3 2 28 3115 1 240 2 0.6 1 2 1 7 1718 3 1460 4 18.4 4 4 2 45 4803 3 630 4 13.4 3 3 2 26 3x1 x2 x3 x4圖 2-2 線性回歸對話窗口3) 3) 設(shè)置分析變量 設(shè)置分析變量設(shè)置因變量: 設(shè)置因變量:用鼠標(biāo)選中左邊變量列表中的“幼蟲密度[y]”變量,然后點擊“Dependent”欄左邊的移到“Dependent”因變量
6、顯示欄里。設(shè)置自變量: 設(shè)置自變量:將左邊變量列表中的“蛾量[x1]”、“卵量[x2]”、“降水量[x3]”、“雨日[x4]”變量,選移到“Independent(S)”自變量顯示欄里。設(shè)置控制變量 設(shè)置控制變量: 本例子中不使用控制變量,所以不選擇任何變量。選擇標(biāo)簽變量 選擇標(biāo)簽變量: 選擇“年份”為標(biāo)簽變量。選擇加權(quán)變量 選擇加權(quán)變量: 本例子沒有加權(quán)變量,因此不作任何設(shè)置。4)回歸方式 )回歸方式向右拉按鈕,該變量就本例子中的 4
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- spss多元回歸分析案例講解
- 多元回歸分析案例
- 基于spss的多元回歸分析模型選取的應(yīng)用
- 基于spss的多元回歸分析模型選取的應(yīng)用畢業(yè)論文
- matlab多元回歸
- spss—回歸—多元線性回歸結(jié)果分析
- 多元回歸分析的應(yīng)用研究
- 多元回歸分析的應(yīng)用研究
- excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行多元回歸分析
- 多元回歸補充已讀
- matlab實現(xiàn)多元回歸實例
- spss多元線性回歸分析實例操作步驟
- 影響全國房價的多元回歸分析
- 基于matlab的數(shù)據(jù)多元回歸分析的研究
- 生存分析的cox回歸模型案例spss
- BP網(wǎng)絡(luò)在多元回歸分析中的應(yīng)用.pdf
- 卒中后抑郁相關(guān)因素多元回歸分析.pdf
- [學(xué)習(xí)]多元回歸及其他相關(guān)方法
- spss多元線性回歸分析報告實例操作步驟64382
- 多元線性回歸模型案例分析
評論
0/150
提交評論