多元回歸模型中變量選擇問題研究.pdf

1、●中文摘要中文摘要回歸分析是多元統(tǒng)計分析各種方法中應用最為廣泛的一種分析方法，其目的是研究和處理多個變量間的相互依賴關(guān)系?；貧w分析的主要方法就是根據(jù)已知的數(shù)據(jù)來建立擬合程度良好的回歸模型，而建立回歸模型過程中一個非常重要的問題就是如何從眾多的解釋變量當中選取重要的變量，即變量選擇問題。本文分為五個部分對變量選擇問題進行了研究。第一，從多元回歸分析入手，簡單介紹了多元回歸模型。第二，針對多元回歸問題，介紹了變量選擇的常用方法。第三，針對變

2、量選擇方法，介紹和研究了幾種重要的變量選擇準則。第四，針對準則的一些性質(zhì)做了簡要的比較。第五，在前面研究和對比了幾種準則的基礎上，利用Fisher信息和KullbackLeiber信息，對AIC準則進行了一定的改進。并進行了數(shù)據(jù)上的隨機模擬以驗證其適用性。關(guān)鍵詞：回歸分析；變量選擇；AIC準則；BIC準則；Fisher信息，KullbackLeiber信息I■：’＼黑龍江大學碩士學位論文＼AbstractRegressionanalys

3、isisthemostpopularmethodbeusedintheallofthemethodsofmultiplestatisticalanalysisItisamathematicalstatisticalmethodtodealwiththedependenceoftheplentifulvariablesThemainmethodofregressionanalysisisbuildinggoodimitationregre

4、ssionmodelsonthebasisofdatahasknownItisveryimportantprobleminbuildingregressionmodelsprocessishowtoselectionimportantvariablesintheplentifulexplanationvariables，isnamelyvariableselection：Inthispaper，theproblemofvariables

5、electioninregressionisconsideredThispaperisdividedintofivechaptersFirstlybasedonthemultivariateregression，weintroducethemultivariateregressionmodelSecondlyabouttheproblemofmultivariateregression，weintroduceseveralmethods

6、ofvariableselectionusuallyusedThirdlyaboutthemethodsofvariableselection，weintroduceandstudyseveralimportantvariableselectioncriteriafourthlywegivethebriefintroductionofsomecharactersaboutcommoncriteriafifthlyonthebaseofs

7、tudyandcontrast，weuseFisherinformationandKuUbackLeiberinformationtoimprovetheAICcriteria，andapplythedataofrandomsimulationtovalidatethenewcriteriaissuitableKeywords：regressionanalysis；variableselection；AICcriteria；BICcri