統(tǒng)計學專業(yè)畢業(yè)論文多元線性回歸模型

1、魯東大學本科畢業(yè)論文1修改意見修改意見1、結(jié)論部分再做適當擴充，頁數(shù)不能少于15頁；2、參考文獻不少于10個；并且引用的文獻要在正文中提到3、一定嚴格按照論文模板要求修改4、特別注意：我們組被抽檢人數(shù)為2人，重復率不高于30%才能參加答辯，請大家一定要科學引用文獻資料，杜絕畢業(yè)論文撰寫過程中的抄襲、拷貝、篡改已有科研成果等學術(shù)不端現(xiàn)象的發(fā)生。多元線性回歸模型及其應用摘要：摘要：本文分析了多元線性回歸模型及其應用，側(cè)重多元線性回歸模型的預

2、測。首先介紹了模型，多元線性回歸模型的步驟大致為模型的建立、基本假設(shè)、模型的檢驗、預測。在模型的建立過程中，檢驗是建模的核心，模型的檢驗包括擬合檢驗、F檢驗、t檢驗。如果初始模型未能通過t檢驗，本文采用后退法剔除不顯著的變量，重新建立多遠線性回歸模型。然后本文采用2005、2006年我國31個省、市、自治區(qū)的財政支出數(shù)據(jù)和2005年我國各地生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型，預測2006年我國各地生產(chǎn)總值，并將預測數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)進行比較

3、分析。通過實例分析了解多元線性回歸模型及其應用。建模過程中的數(shù)學運算采用數(shù)學軟件SPSS和Matlab進行運算。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：多元線性回歸；模型檢驗；后退法；預測MultiplelinearregressionmodelitsapplicationMengxiangmei(CollegeofmathematicalStatisticalSciences，Statistics，Class1002，20102111977)Abstract

4、:thisarticleanalyzesthemultivariatelinearregressionmodelitsapplicationfocusingonthemultiplelinearregressionmodelprediction.Firstintroducesthemodelofmultivariatelinearregressionmodelofsteproughlymodelbasicassumptionsinspe

5、ctionpredictionabilityofthemodel.intheprocessoftheestablishmentofthemodeltestistheceofthemodelingmodeltestingincludingfittingtestFtestttest.Ifhasfailedttestoninitialmodelbasedonthemethodofeliminatingbackwardwithoutsignif

6、icantvariableshowfartoestablishlinearregressionmodel.Thenbasedonthe20052005Chinas31provincesmunicipalitiesautonomousregionsoffiscalexpendituredatadataacrossourcountrygrossdomesticproductin2005setupmultiplelinearregressio

7、nmodelpredictourcountrygrossdomesticproductin2006comparedwiththeactualdat魯東大學本科畢業(yè)論文3???????????????nyyy?21Y???????????????npnnppxxxxxxxxx???????212222111211111X（2.4）???????????????p????10β???????????????n????21ε矩陣是一矩陣，稱為

8、回歸設(shè)計矩陣或資料矩陣。在實驗設(shè)計中，X)1(??pnX的元素是預先設(shè)定并可以控制的，人的主觀因素可作用其中，因而稱為設(shè)計矩陣。XX2.1.2多元線性回歸模型的基本假定[2]為了使參數(shù)估計量具有良好的統(tǒng)計性質(zhì)，對多元線性模型可做出若干基本假設(shè)。假設(shè)1：回歸模型是正確設(shè)定的。假設(shè)2：解釋變量是非隨機的或固定的，且各之間不存在嚴格線性pxxx21?jx相關(guān)性（無完全多重共線性）。假設(shè)3：各解釋變量在所抽取的樣本中具有變異性，而且隨著樣本容量

9、的無限jx增加，各解釋變量的樣本方差趨于一個非零的有限常數(shù)，即時，???n???????ninijjijijMxxnxn1122)(11假設(shè)4：隨機誤差項具有條件零均值、同方差及不序列相關(guān)性0)(21?pixxxE??221)(???pixxxVar?0)(21?pjixxxCov???ji?假設(shè)5：解釋變量與隨機項不相關(guān)0)(21?piijxxxxCov??pj21??假設(shè)6：隨機項滿足正態(tài)分布)0(~221??Nxxxpi?2.2多