版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、摘 要許多現(xiàn)象往往不是簡(jiǎn)單的與某一因素有關(guān)而是要受多個(gè)因素的影響,此時(shí)就需要用兩個(gè)或兩個(gè)以上的影響因素作為自變量來(lái)解釋因變量的變化,這就是多元回歸亦稱多重回歸。當(dāng)多個(gè)自變量與因變量之間是線性關(guān)系時(shí),所進(jìn)行的回歸分析就是多元性回歸。本文的研究主要從四個(gè)部分來(lái)進(jìn)行。第一章從基礎(chǔ)內(nèi)容和研究對(duì)象著手,對(duì)主要研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了簡(jiǎn)單的闡述。第二章對(duì)多元線性回歸的基礎(chǔ)進(jìn)行了詳細(xì)分析。第三章介紹了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀。最后通過(guò)多元線性回歸模型對(duì)我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)總值
2、進(jìn)行了分析。總的來(lái)說(shuō),本文在 2007 年全國(guó)各省市主要工業(yè)產(chǎn)品的產(chǎn)量與工業(yè)總產(chǎn)值的具體數(shù)據(jù)下,選用塑料、水泥、鋼筋、平板玻璃、粗鋼、盤條以及原煤等工業(yè)產(chǎn)品的產(chǎn)量作為研究對(duì)象,建立多元線性回歸模型,并對(duì)模型做出參數(shù)估計(jì).在此基礎(chǔ)上對(duì)模型做出一定的解釋,對(duì)于預(yù)測(cè)工業(yè)總產(chǎn)值具有一定的理論指導(dǎo)和現(xiàn)實(shí)意義。關(guān)鍵詞 關(guān)鍵詞:多元線性回歸模型 工業(yè)生產(chǎn)總值 假設(shè)檢驗(yàn) 預(yù)測(cè)目 錄摘要................................
3、.............................................................................................................1 Abstract.....................................................................................................
4、..................................21 緒論..........................................................................................................................................42 多元線性回歸分析基礎(chǔ)..............................
5、...........................................................................52.1 多元線性回歸定義.......................................................................................................52.2 多元線性回歸模型................
6、........................................................................................62.2.1 模型的建立及矩陣表示.....................................................................................62.2.2 模型的假設(shè)..................
7、.......................................................................................72.3 多元線性回歸參數(shù)估計(jì)...............................................................................................72.3.1 最小二乘估計(jì)和正規(guī)方程組....
8、.........................................................................72.3.2 最小二乘估計(jì)的矩陣形式.................................................................................82.4 回歸擬合度評(píng)價(jià)和決定系數(shù)...............................
9、........................................................92.4.1 離差分解和決定系數(shù).........................................................................................92.4.2 決定系數(shù)的性質(zhì)及修正可決系數(shù)......................................
10、.............................102.5 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn).....................................................................................................................112.5.1 回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)( 檢驗(yàn)) ........................................
11、.........................11 t2.5.2 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)(F 檢驗(yàn)) ................................................................122.5.3 多重共線性檢驗(yàn).........................................................................................
12、......122.5.4 異方差檢驗(yàn).......................................................................................................133 中國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀........................................................................................
13、...............................153.1 中國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀..............................................................................................................153.2 工業(yè)生產(chǎn)總值的概述....................................................
14、.............................................154 工業(yè)生產(chǎn)總值的多因素模型分析.......................................................................................164.1 建立多因素分析模型.......................................................
15、...........................................164.2 數(shù)據(jù)收集......................................................................................................................164.3 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn).......................................
16、..............................................................................194.4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)及模型修正.....................................................................................204.4.1 異方差檢驗(yàn)..........................
17、.............................................................................214.4.2 自相關(guān)檢驗(yàn).......................................................................................................215 結(jié)論.....................
18、..................................................................................................................26致 謝.................................................................................................
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 關(guān)于多元線性回歸的畢業(yè)論文
- 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文多元線性回歸模型
- 信息與計(jì)算科學(xué)畢業(yè)論文多元線性回歸預(yù)測(cè)
- 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文--多元線性回歸模型及其應(yīng)用
- 多元線性回歸預(yù)測(cè)模型論文
- 多元線性回歸分析(eviews論文)
- 多元線性回歸預(yù)測(cè)模型論文
- 線性回歸短期負(fù)荷預(yù)測(cè)畢業(yè)論文
- 多元線性回歸
- 線性回歸短期負(fù)荷預(yù)測(cè)畢業(yè)論文
- 多元線性回歸與logistic回歸
- 15多元線性回歸
- 多元線性回歸模型
- 多元線性回歸模型
- 多元線性回歸模型stata
- 多元線性回歸模型案例
- 多元線性回歸模型案例
- spss—回歸—多元線性回歸結(jié)果分析
- 多元線性回歸在房地產(chǎn)中的應(yīng)用論文
- 多元線性回歸模型的案例講解
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論