流媒體網(wǎng)絡中數(shù)據(jù)質(zhì)量測試與分析.pdf

1、隨著寬帶和計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，Internet網(wǎng)絡已經(jīng)走進千家萬戶；而基于Internet的應用呈幾何級數(shù)增長，從最初的簡單文本傳輸，到傳輸圖文并茂的網(wǎng)頁；再從傳輸網(wǎng)頁到音頻視頻數(shù)據(jù)的傳輸，Internet成了信息時代不可或缺的信息載體。
　　 視音頻數(shù)據(jù)的傳輸與應用逐漸成為網(wǎng)絡信息的主流，Internet上涌現(xiàn)了一大批以視頻應用為主的站點和產(chǎn)品，常見的有Google的Youtube，新浪網(wǎng)的新浪視頻，CCTV的在線視頻，PP

2、Live的P2P影視等。流媒體數(shù)據(jù)傳輸有信息量大，占用帶寬高，實時性要求高等特點，也就是說用戶體驗至關(guān)重要!如何檢測一個特定流媒體網(wǎng)絡的用戶體驗呢?Gomez Streaming產(chǎn)品就是通過采集流媒體網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，計算相關(guān)參數(shù)，進行用戶體驗分析的一種流媒體網(wǎng)絡監(jiān)測工具。它被部署到全球眾多個網(wǎng)絡節(jié)點，采集流媒體監(jiān)測數(shù)據(jù)，匯總到中央數(shù)據(jù)庫，通過中央門戶網(wǎng)站為用戶提供針對特定網(wǎng)絡的用戶體驗數(shù)據(jù)分析和結(jié)果展示。Gomez Steaming產(chǎn)品可以為

3、企業(yè)診斷多媒體內(nèi)容的網(wǎng)站體驗問題，它能夠從世界各地自動復制用戶的流媒體內(nèi)容請求，并就可用性、啟動時間和傳輸質(zhì)量等問題進行告警。
　　 每個Gomez Streaming產(chǎn)品新版本的推出都需要經(jīng)過大量樣本空間的測試，檢測數(shù)據(jù)可靠可信和產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)穩(wěn)定變得至關(guān)重要，并且該產(chǎn)品已經(jīng)發(fā)布給大量商業(yè)客戶使用，產(chǎn)品質(zhì)量涉及到公司的經(jīng)濟利益。這里有兩個方面的問題亟需解決：
　　 1.隨著客戶的增多，Gomez Streaming產(chǎn)品

4、將會采集越來越多的數(shù)據(jù)，在如此多的客戶的壓力下如何保證這些海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，使用戶體驗數(shù)據(jù)變得更加可信?
　　 2.如何知道新版本產(chǎn)品比舊版本產(chǎn)品的數(shù)據(jù)更加可靠呢?關(guān)鍵的問題是，在海量的數(shù)據(jù)面前不允許一條條的來分析。有沒有一套實際可行的方法?
　　 本課題就是力求解決上面的這兩個問題，對Gomez Streaming產(chǎn)品采集來的海量數(shù)據(jù)從統(tǒng)計學的角度進行流媒體數(shù)據(jù)質(zhì)量的分析與研究。提出了一種基于算術(shù)平均值，標準偏差等統(tǒng)

5、計學理論的算法，并針對實際的流媒體數(shù)據(jù)指標DNS time，Connection time，F(xiàn)irstBytetime等進行了分析和實現(xiàn)。
　　 本論文主要進行了如下幾個方面的工作：
　　 1.深入學習流媒體技術(shù)的概念和原理；對常用流媒體性能參數(shù)指標進行深入分析與研究。
　　 2.結(jié)合流媒體網(wǎng)絡平臺的實際應用，詳細設計出基于算術(shù)平均值的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析算法公式和流程。
　　 3.實現(xiàn)一套數(shù)據(jù)質(zhì)量分析系統(tǒng)并無縫