領(lǐng)域間適應性情感分類方法研究.pdf

1、隨著Internet的迅速發(fā)展與普及，網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了越來越多的主觀性言論。對于這些主觀性文本的分析和挖掘，傳統(tǒng)的基于主題的文本分類方法已經(jīng)無法滿足需求。因此，人們開始關(guān)注并研究這些主觀性文本的情感分類。
　　 情感分類是一個領(lǐng)域相關(guān)問題，在一個領(lǐng)域訓練的分類模型通常很難應用于另一個領(lǐng)域。如果針對每個領(lǐng)域都訓練一個分類模型需要大量的標注數(shù)據(jù)。而標注數(shù)據(jù)的獲得，需要耗費大量的時間和精力，代價非常高昂。因此，領(lǐng)域適應情感分類的研究具有很

2、重要的應用價值。
　　 針對領(lǐng)域適應性情感分類，本文的主要研究和貢獻如下：
　　 (1)針對不同領(lǐng)域特征統(tǒng)計分布的差異，提出了一種新的結(jié)合特征相似度計算的領(lǐng)域間特征選擇方法，通過這種方法可以選擇出在兩個領(lǐng)域中具有相似統(tǒng)計分布的情感特征，從而提高了分類效果。
　　 (2)提出了基于質(zhì)心遷移的領(lǐng)域問情感分類方法，該方法利用源領(lǐng)域的標注文本對目標領(lǐng)域的大量未標注文本進行分類，選擇一部分可信度高的文本加入到訓練集，同時去