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文檔簡介
1、近年來,隨著對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究在數(shù)學(xué),生命科學(xué),社會學(xué)及工程科學(xué)等眾多領(lǐng)域的不斷深入,人們漸漸意識到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對于認(rèn)識人工或自然系統(tǒng)的重要作用。對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)定量和定性的科學(xué)理解已成為網(wǎng)絡(luò)時代科學(xué)研究中的一個重要課題。
本文在對原有的振蕩器相位同步模型和社區(qū)檢測算法進(jìn)行廣泛研究的基礎(chǔ)上,總結(jié)和借鑒了各種算法和模型的利弊,提出了一種更加優(yōu)化的耦合振蕩器相位同步模型,和一種更有實際價值,更加有效率的社區(qū)檢測方法:基于網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)的社區(qū)檢測方法
2、。同時,針對在社區(qū)檢測過程中,網(wǎng)絡(luò)中的連接隨動力學(xué)過程的變化而變化的特點(diǎn),將功能性子網(wǎng)絡(luò)的概念引入社區(qū)檢測過程中,從連接的變化過程來研究網(wǎng)絡(luò)的功能及進(jìn)化過程?,F(xiàn)將全文的內(nèi)容總結(jié)如下:
(1)振蕩器相位同步模型的改進(jìn)方法與實現(xiàn)。以原有的Kuramoto振蕩器模型作為基礎(chǔ),加入負(fù)耦合強(qiáng)度,使互相不存在連接的節(jié)點(diǎn)的相位在振蕩過程中相互分離,以此形成不同的同步簇。在相位振蕩過程中,同一個組內(nèi)部的節(jié)點(diǎn)連接較為緊密,正耦合系數(shù)作用較多,因
3、此它們的相位逐漸趨于同步的狀態(tài)。而不同組間的節(jié)點(diǎn),由于負(fù)耦合系數(shù)作用較多而使相位分離。通過這種機(jī)制,整個網(wǎng)絡(luò)會分為幾個平均相位不同的同步簇。我們在計算機(jī)生成網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行了仿真,以對此改進(jìn)的模型進(jìn)行檢驗。
(2)基于網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)的社區(qū)檢測方法。在此方法中Kuramoto耦合振蕩器模型得到了推廣,網(wǎng)絡(luò)能夠達(dá)到同步或者根據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分為幾個社區(qū)。如果所有的節(jié)點(diǎn)之間都有緊密的連接,那么將會出現(xiàn)同步現(xiàn)象。如果網(wǎng)絡(luò)由幾個組構(gòu)成,并且組內(nèi)的連接緊
4、密而組間的連接稀疏,那么最終網(wǎng)絡(luò)將會根據(jù)每個節(jié)點(diǎn)的相位而被分成幾個同步簇。網(wǎng)絡(luò)通過這種聚類現(xiàn)象會被劃分為幾個社區(qū)。
(3)功能性子網(wǎng)絡(luò)在社區(qū)檢測中的進(jìn)化過程。我們提出了一種由特殊功能的連接構(gòu)成的子網(wǎng)絡(luò),并且在社區(qū)檢測過程中,子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的連接會隨著局部網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)過程而更新。從一個隨機(jī)的情況開始,在子網(wǎng)絡(luò)中的連接將會隨著動力學(xué)過程而逐漸的穩(wěn)定到一個只由網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)而決定的特殊形式。此外,隨著連接功能的穩(wěn)定,網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)也會逐步向
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