版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的日益普及,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)(Network Intrusion DetectionSystem,NIDS)檢測海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)報文時普遍存在檢測效率不高、處理能力不足及丟包率較高等瓶頸問題。如何提高NIDS在高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的執(zhí)行效率,已成為目前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究熱點問題之一。雖然如今已有針對高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的較為優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng),但大多都是通過使用專門設(shè)計的加速硬件來提高檢測速度,不但成本昂貴且靈活性不足,只適用于特
2、殊機構(gòu)而無法大規(guī)模普及和推廣。由于近年來,計算機圖形處理器(Graphic Processing Unit,GPU)在自身硬件性能上取得了高速發(fā)展同時價格相對較低,其非圖形領(lǐng)域的GPU通用計算(General-Purpose computing on Graphics ProcessingUnits,GPGPU)伴隨著其日益成熟的可編程工具,使發(fā)掘使用GPU極其可觀的并行處理資源,早已成為國內(nèi)外學(xué)者的研究重點。
該文就是在
3、上述研究背景下,為利用GPU強大的高性能并行處理能力,結(jié)合GPU自身特殊的體系結(jié)構(gòu)特點,將傳統(tǒng)實現(xiàn)于CPU的WM(Wu-Manber)多模式匹配算法做了相應(yīng)的并行化改造,進(jìn)而提出了一種基于GPU的多模式匹配算法,即GPU WM算法。經(jīng)實驗驗證,本文GPU WM算法較原算法能夠取得較好的加速比。在研究分析了目前較流行的開源Snort入侵檢測系統(tǒng)后,本文的后續(xù)工作主要是使用GPU WM算法作為Snort檢測引擎算法,利用GPU的高并行處理能
4、力來提高Snort的整體檢測速度。本文先是設(shè)計了基于GPU檢測引擎的Snort系統(tǒng)架構(gòu),之后為降低Snort所捕獲報文從主機內(nèi)存到GPU顯存的傳輸時間消耗對整個系統(tǒng)執(zhí)行效率的影響,采用了分塊分批傳入GPU的解決方案。因Snort規(guī)則庫三維鏈表組織結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,目前采用的臨時處理辦法是對Snort規(guī)則庫中的待匹配模式串進(jìn)行了提取以適用于GPU WM算法。
經(jīng)模擬實驗測試數(shù)據(jù)表明,文本的基于GPU檢測引擎Snort系統(tǒng)在處理性
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模式匹配和協(xié)議分析的NIDS研究和設(shè)計.pdf
- NIDS模式匹配算法及其調(diào)度研究.pdf
- 中英混合多模式匹配算法的改進(jìn)及GPU并行化研究.pdf
- 基于跳躍式匹配的多模式匹配算法研究.pdf
- 基于WM多模式匹配算法的研究.pdf
- 基于GPU并行串匹配算法的研究.pdf
- 基于模糊決策的多策略模式匹配研究.pdf
- 基于GPU的立體匹配算法研究.pdf
- 基于GPU的串匹配算法的實現(xiàn).pdf
- 基于GPU的SIFT立體匹配算法研究.pdf
- 多模式匹配算法的研究.pdf
- 基于素數(shù)的多源模式匹配方法的研究.pdf
- 基于多模式匹配的數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf
- 基于OpenCV的GPU并行加速圖像匹配算法研究.pdf
- 基于GPU的雙目立體匹配技術(shù)研究.pdf
- 基于GPU的運動路徑匹配及人群仿真研究.pdf
- 基于中文的多模式匹配算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于GPU的多速率信號處理研究.pdf
- 基于免疫原理的NIDS研究.pdf
- 多模式匹配算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論