貝葉斯網在糖尿病輔助診斷系統(tǒng)中的應用.pdf

1、數字化醫(yī)療技術是醫(yī)療信息技術發(fā)展的潮流，疾病診斷系統(tǒng)的應用，使基層衛(wèi)生單位能共享大型醫(yī)院的資源和經驗，提高疾病診斷的準確率，為群眾提供更好的醫(yī)療服務。糖尿病(DM)是目前世界上發(fā)病率最高的生活習慣病之一，我國糖尿病及其并發(fā)癥的發(fā)生率逐年增加，如果能夠采用數字化醫(yī)療技術，開發(fā)一個糖尿病輔助診斷系統(tǒng)來輔助各級醫(yī)院的醫(yī)生診斷和預測糖尿病人的并發(fā)癥，就能提高并發(fā)癥診斷的準確率、提前發(fā)現并發(fā)癥癥狀，降低發(fā)病的風險。
　　本文對貝葉斯網在糖尿

2、病輔助診斷系統(tǒng)中的應用進行了研究，設計開發(fā)了一個糖尿病輔助診斷系統(tǒng)。首先，對醫(yī)院的原始數據進行了采集，經過數據集成、特征篩選、離散化、特征約簡和缺值處理，建立了糖尿病人樣本數據庫;然后將NB、TAN和ATAN模型應用于糖尿病輔助診斷系統(tǒng)中，建立了預測糖尿病并發(fā)癥（大血管病變、微血管病變、神經病變及糖尿病足）的貝葉斯網;接著實現了NB、TAN和ATAN模型的貝葉斯網推理診斷算法，算法對病人的信息進行推理運算，得出診斷結果供醫(yī)生參考。ATA