貝葉斯方法在基于風(fēng)險的檢驗中的應(yīng)用.pdf

1、基于風(fēng)險的檢測方法簡稱為RBI方法，是一種對風(fēng)險進行優(yōu)化的方法，廣泛應(yīng)用在石油化工領(lǐng)域。RBI方法主要針對靜設(shè)備，比如輸油管道和化工容器等，通過量化具體每個設(shè)備的風(fēng)險，將具有相似的失效頻率和失效后果的設(shè)備進行分類，以此有針對的制定維護流程和檢修計劃。RBI方法力圖做到在提高生產(chǎn)設(shè)備可靠性的同時，盡量減少企業(yè)用于設(shè)備維護的成本，降低停機檢修的次數(shù)。通過實施RBI項目，企業(yè)可以將設(shè)備的安全管理和生產(chǎn)管理實現(xiàn)有效的結(jié)合，提高對整個系統(tǒng)的管理水

2、平。我國的多個石化企業(yè)都初步實施了RBI項目，但是由于歷史原因和特殊的國情，RBI方法在實施中遇到設(shè)備數(shù)據(jù)不足、歷史數(shù)據(jù)缺失的問題，同時RBI方法無法提供動態(tài)的風(fēng)險評估，這些不足影響了項目的實施效果。
　　 本文中采用分析歷史數(shù)據(jù)建立設(shè)備的壽命模型的方法，實現(xiàn)風(fēng)險的動態(tài)評估，采用二參數(shù)威布爾分布作為設(shè)備的壽命模型；對于數(shù)據(jù)不足和數(shù)據(jù)缺失的問題，抽象為統(tǒng)計模型小子樣模型和隨機截尾模型，嘗試多種算法對數(shù)據(jù)進行處理。算法中主要選擇的是

3、EM算法和屬于貝葉斯方法中的MCMC算法，對于EM算法，提出基于EM算法的隨機截尾壽命數(shù)據(jù)模型參數(shù)估計的通用算法，針對計算疲勞壽命常用的二參數(shù)威布爾分布，通過嚴(yán)格的理論推導(dǎo)，給出基于EM算法的壽命數(shù)據(jù)擬合方法，對于樣本屬于小子樣情況采用結(jié)合Bootstrap法的EM算法，對于復(fù)雜分布模型，采用EM算法與Monte Carlo法相結(jié)合。對于MCMC算法，也給出對于服從威布爾分布的隨機截尾數(shù)據(jù)的通用算法。接著通過使用Monte Carlo法