基于專利分析的競爭對手分類系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在科技不斷發(fā)展和提高的今天,技術(shù)在競爭中的地位日益凸顯,而專利制度作為保護技術(shù)創(chuàng)新成果的重要措施,對其進行細致有效的研究對企業(yè)參與市場競爭具有重要的意義。由于現(xiàn)代商業(yè)中,競爭對手的判別界線越來越模糊,企業(yè)之間的關(guān)系也隨時可能發(fā)生改變,如何整合利用企業(yè)有效的資源對企業(yè)主要和潛在的對手進行跟蹤監(jiān)視就顯得尤為重要,因此通過專利分析對競爭對手從技術(shù)方面進行分類研究,使企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)競爭對手,正確判斷競爭對手的技術(shù)水平及特點,準確評價競爭對手的技術(shù)

2、實力,具有重要的現(xiàn)實意義。
  本文從企業(yè)的實際角度出發(fā),在充分研究了國內(nèi)外相關(guān)資料的基礎(chǔ)上,提出了構(gòu)建基于專利分析的企業(yè)競爭對手分類系統(tǒng)這一設(shè)想,希望通過構(gòu)建這樣一個系統(tǒng),使企業(yè)能夠準確評價競爭對手的技術(shù)水平,為企業(yè)的決策提供一個參考標準,使企業(yè)可以合理分配有限的資源。
  本文研究的內(nèi)容主要有三方面:
  (1)構(gòu)建出一套符合企業(yè)實際需要的競爭對手專利分類體系,該體系選取適當?shù)膶@u價指標,運用定標比超方法和數(shù)據(jù)挖

3、掘技術(shù)對企業(yè)競爭對手的專利信息進行分析,從技術(shù)方面對企業(yè)的競爭對手進行分類。
  (2)本文提出了一種改進的K-means算法,通過設(shè)立中心和類的自動合并等方法,在較大程度上避免了K-means算法對初始值的依賴、聚類數(shù)目需要設(shè)定以及對孤立點敏感的問題,使之更能適應競爭對手專利分析工作的實際情況。
 ?。?)本文通過改進K-means算法與SPSS的實驗結(jié)果比較,驗證了改進的K-means算法的有效性;通過章丘鼓風機的案例驗

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