直接轉矩控制系統(tǒng)的集成智能控制.pdf

1、該文提出集成智能算法實現對異步電動機直接轉矩控制系統(tǒng)的控制.集成智能算法是各種智能算法的集大成,它利用各自智能算法的優(yōu)點互相取長補短,發(fā)揮整體優(yōu)勢.該文所采用的集成智能算法是模糊理論,神經網絡,遺傳算法和免疫算法的集成,并且提出了用免疫遺傳算法優(yōu)化模糊神經網絡的新控制算法.模糊理論運用模糊集理論將控制知識和經驗以模糊量形式表達,并運用模糊推理方法進行決策、實施控制,其數學理論體系完整,算法明確.神經網絡不需要精確的數學模型,能夠解決許多

2、復雜的、不確定的和非線性的問題,在大信息處理與復雜的實時控制方面顯示出巨大的優(yōu)勢和潛力.遺傳算法對許多用傳統(tǒng)數學難以解決或明顯失效的復雜問題,特別是最優(yōu)化問題提供了一個有效的途徑.免疫算法從生物免疫系統(tǒng)中獲得啟示,對開發(fā)設計新的智能優(yōu)化模型,具有重要意義和發(fā)展前景.異步電動機直接轉矩控制具有控制算法簡單、動態(tài)響應快,受較少電動機參數影響等特點,是繼矢量控制之后出現的另一種高性能的異步電動機控制方法.該課題采用基于免疫系統(tǒng)與遺傳算法相結合