基于圖譜的視覺注意模型的研究.pdf

1、視覺注意計算模型以神經心理學、認知科學、解剖學等領域的研究成果或假說為基礎，利用數(shù)學模型模擬人類的視覺感知系統(tǒng)，是目前數(shù)字圖像處理的研究熱點，它將存在待檢測目標的人眼感興趣區(qū)域視為圖像中某些特征顯著的像素點的集合，通過尋找圖像中的顯著點來檢測感興趣區(qū)域。在目標檢測、場景監(jiān)控、圖像檢索等眾多圖像處理任務中，通過視覺注意計算模型檢測出圖像中感興趣區(qū)域，將系統(tǒng)資源集中于此區(qū)域進行計算分析，相對于圖像中所有區(qū)域賦予相同優(yōu)先級的處理方法，降低了處

2、理過程的計算量，為后續(xù)處理提供很大便利。
　　 基于圖論的圖像處理技術是近年來國際上圖像處理領域的一個新的研究熱點，在圖像分割領域中已經獲得廣泛的應用。該方法將一幅圖像映射成一個加權的無向圖，其中像素點被當作圖中的頂點，而相鄰的像素之間的視覺性質（例如灰度級別，顏色或者紋理）的相似性當作相應的邊的權值，于是對圖像的處理就可以通過對圖的運算來獲得。
　　 論文主要針對自下而上的注意模型展開研究，分析了Itti和Harel兩

3、種模型的不足，提出了一種基于度的計算的視覺注意模型。論文的主要研究內容和貢獻在于：
　　 1、介紹了視覺注意機制及其研究現(xiàn)狀，并綜述了注意機制的生理心理學基礎和Itti、Harel兩種注意模型。
　　 2、詳細介紹了基于度的計算的視覺注意模型，分析了模型的具體計算過程，主要包含初級視覺特征的提取和特征顯著圖合并策略。
　　 3、在提取初級視覺特征時采用了3層金字塔結構數(shù)據，而Itti模型和Harel則分別需要9層