基于貝葉斯置信傳播的視覺注意層次模型.pdf

1、人類視覺系統(tǒng)能幫助人們在有限的資源條件下，從復雜的場景和大量的信息中篩選出顯著或者感興趣的區(qū)域，而忽略、過濾掉那些不關心的物體。神經科學等領域對視覺注意機制的研究不僅揭示了人類視覺系統(tǒng)加工視覺信息的工作過程，還為構建具有生物可行性的注意模型提供理論依據(jù)，并推動了視覺注意模型在計算機視覺領域中的圖像分析和目標檢測等的應用。
　　本文研究了視覺注意的理論模型、選擇單元、偏向競爭和層次性等有關的視覺注意機制，并重要研究了基于貝葉斯理論的

2、視覺感知和視皮層信息傳遞。受人類視覺系統(tǒng)采用層次性處理機制能預測感興趣區(qū)域和進行有效的目標檢測啟發(fā)提出了基于貝葉斯置信傳播的視覺注意層次模型。該模型主要模擬了視皮層的信息處理和傳遞功能提取特征并進行相應的加工，通過多通道分離提取顏色特征作為腹側通路中自底向上的推理線索，利用Gabor濾波器提取方向信息并經背側通路作為自頂向下的位置偏置，然后在貝葉斯框架下集成自底向上的線索和自頂向下的位置偏置，利用置信傳播來推導和計算關于位置的后驗概率，