基于視覺注意的視頻分析.pdf

1、隨著計算機科學的發(fā)展與視頻數(shù)據(jù)存儲傳輸能力的提高，基于視頻的各種應用引起了研究人員的興趣，視頻分析正逐漸成為計算機視覺領域的一個研究熱點。面對數(shù)據(jù)量龐大的視頻信息，如何提高視頻分析的效率，有選擇性獲取所關注目標的信息，是研究者們共同面對一個挑戰(zhàn)。其中，通過借鑒人類的視覺注意機制而建立的計算模型，能有效地提取出包含關鍵信息的顯著區(qū)域，提高視頻處理分析的效率，同時也能提高對噪聲的魯棒性。
　　 本文的研究模擬了人類視覺系統(tǒng)的視覺注意

2、機制，利用視頻特有的三維時空特性，將傳統(tǒng)的僅僅利用空間信息構造的基于圖像視覺注意模型擴展到視頻的三維空間中，使時域與空域的顯著性互相融合而形成視頻中顯著圖。在視頻分析處理中，通過建立的視覺注意模型，進一步獲得視頻中的顯著區(qū)域，消除冗余的視覺信息，將運算集中在顯著區(qū)域，從而提高視頻處理的速度，滿足視頻應用實時性的要求。在本文中，視覺注意模型具體被應用到視頻中人的動作檢測。傳統(tǒng)基于時空梯度特征提取與子塊匹配的人體動作檢測模型需要在時空三維空

3、間進行大量的匹配操作，該方法存在耗時高的不足。通過結合本文提出的基于視頻的視覺注意模型，可以大大提高運算效率，而且能提高算法對噪聲的魯棒性。
　　 本文研究的重點與創(chuàng)新點在于：1)研究如何提取視頻的三維時空特征并結合進視覺注意模型的建立中，包括利用視頻中的運動信息、時空域上的梯度信息，建立具備時空多尺度分析功能的模型；2)建立視覺注意模型后，研究如何將提取的顯著區(qū)域結合到視頻分析的過程中，并結合多分辨率分析，避免將運算耗費在非運