基于深度圖像的視圖合成技術(shù)研究.pdf

1、逼真場景的生成是虛擬現(xiàn)實(shí)研究的核心內(nèi)容。從現(xiàn)有場景的幾幅離散圖像合成任意視點(diǎn)新視圖，就是根據(jù)虛擬現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用需求而誕生的。視圖合成技術(shù)研究如何使用兩幅或多幅關(guān)于某個場景的圖像，生成該場景在新視點(diǎn)下的相應(yīng)圖像。
　　基于深度圖像的視圖合成研究的內(nèi)容主要包括深度圖像的獲取和視圖合成算法的研究。本文研究使用計(jì)算機(jī)視覺的相關(guān)算法獲取圖像的深度信息。主要包括相機(jī)定標(biāo)、基礎(chǔ)矩陣估計(jì)、立體匹配和深度估計(jì)等內(nèi)容。本文首先研究了當(dāng)前的相機(jī)定標(biāo)方法，提

2、出了改進(jìn)的基于液晶顯示器的相機(jī)快速定標(biāo)方法。然后使用基于角點(diǎn)的特征匹配獲得視圖的稀疏匹配，通過使用改進(jìn)M-Estimators方法計(jì)算得到魯棒的基礎(chǔ)矩陣F，再使用基于雙閾值的分階段立體匹配獲取兩幅視圖的稠密匹配。最后通過對應(yīng)點(diǎn)的匹配信息計(jì)算得到匹配點(diǎn)的三維信息。
　　基于深度圖像的視圖合成是本文研究的重點(diǎn)。本文基于物體表面深度的連續(xù)性，利用對應(yīng)共軛極線的整體匹配性和保序性，以及深度圖像中隱含的基于廣義視差的圖像邊界點(diǎn)信息，提出了基