計算機視覺技術(shù)在肉品質(zhì)量評定中的應(yīng)用研究.pdf

1、計算機視覺技術(shù)作為一種無損檢測的手段,目前在食品檢測領(lǐng)域已經(jīng)取得了較為廣泛的應(yīng)用,但是國內(nèi)將計算機視覺技術(shù)應(yīng)用于肉品質(zhì)量的無損檢測工作才剛剛起步.該論文初步探討了計算機視覺技術(shù)在胴體分級、肉質(zhì)評定兩方面的應(yīng)用研究,其中肉質(zhì)評定涉及肉中大理石花紋分布和肉色評定兩個方面.基于以上目的,該論文完成的主要工作有:1、利用圖像分析原理,在VC++6.0的環(huán)境下開發(fā)了專用的胴體圖像分析處理軟件,可以實現(xiàn)圖像采集、系統(tǒng)標(biāo)定、形狀特征值的提取和長度比例

2、換算等功能.2、在VC++6.0和MATLAB環(huán)境下,分析胴體圖像和6~7肋橫斷面圖像,提取出三點膘厚、眼肌面積和胴體長等形狀特征值,結(jié)合胴體重,利用SAS(8.1版)中STEPWISE回歸方法,建立了胴體主要分割肉產(chǎn)率預(yù)測方程:主要分割肉產(chǎn)率﹪=32.6354+0.1718×眼肌面積<'a>+0.0654×胴體重-1.4321×胸腰椎結(jié)合處膘厚<'a>-2.5798×6~7肋膘厚<'a>(其中a表示該指標(biāo)為圖像特征值)(R<'2>=0

3、.75,p<0.01).3、對圖像分析所得脂肪面積比率與化學(xué)分析方法所得肉中脂肪含量進行相關(guān)性分析,相關(guān)系數(shù)為0.89(p<0.01),呈極顯著相關(guān)關(guān)系,二者建立的一元線性回歸方程為y=0.1845x-0.1397(R<'2>=0.78,p<0.01).4、運用MATLAB軟件,提取出眼肌圖像中的顏色特征值,并與感官評分結(jié)果進行比較.該研究所采用的顏色特征值是R、G、B分量和H、I、S分量的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差.建立的多元線性回歸方程為y=6