計算機視覺在根系形態(tài)分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和自動化生產(chǎn)程度是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的根本途徑，計算機視覺技術(shù)在這方面具有廣闊的應(yīng)用前景。本文利用計算機視覺技術(shù)進行作物根系的形態(tài)檢測，通過分析作物根系的圖像和待檢測目標特征，提出了根系圖像目標分割、細化和形態(tài)分析的方法，對相關(guān)圖象處理技術(shù)進行了深入的研究，構(gòu)建了基于計算機視覺的玉米根系形態(tài)分析系統(tǒng)，為作物根系圖像形態(tài)檢測提供了手段和方法。論文的主要工作和成果如下： 在圖像獲取階段，針對作物根系結(jié)構(gòu)

2、的隨機性和形態(tài)的復(fù)雜性等特點，考慮到根系間的互相遮擋、陰影等影響因素，制定了適用于水洗根圖像獲取的拍攝標準，為根系圖像獲取的相關(guān)研究提供了參考。 在圖像處理階段，根據(jù)系統(tǒng)的要求，首先對RGB、YCbCr、HSV顏色模型進行了實驗分析與比較，在此基礎(chǔ)上采用基于HSV顏色空間的單閾值分割算法，實現(xiàn)對彩色圖像的二值化；接著針對根系的二值化圖像，通過試驗比較，選擇中值濾波法平滑二值圖像中的噪聲，采用Hilditch細化技術(shù)對根系二值圖像