三維多媒體流網(wǎng)格數(shù)據(jù)壓縮技術.pdf

1、信息在人類社會的發(fā)展上越來越占據(jù)著舉足輕重的作用，而多媒體技術的出現(xiàn)使得人們從計算機技術中獲得了更加豐富的體驗。而三維多媒體網(wǎng)格流數(shù)據(jù)作為新興研究領域，也愈來愈受到人們的重視?？萍忌a(chǎn)生活中會產(chǎn)生的大規(guī)模的此類數(shù)據(jù)，它們在提供給我們豐富的信息的同時，也給實際應用中的儲存空間和傳輸帶寬提出了更高的要求。所以，在三維多媒體流數(shù)據(jù)上的壓縮方法研究也成為了至關重要的不可或缺的技術。
　　學術界提出了很多對三維多媒體網(wǎng)格流數(shù)據(jù)上的壓縮方法。

2、有面向單幀的網(wǎng)格數(shù)據(jù)的壓縮，也有面向多幀的網(wǎng)格流數(shù)據(jù)的壓縮。而絕大多數(shù)方法都是建立在離線基礎上進行的研究，但對于在線的壓縮方法鮮有人在此獲得突出的成果。而在實際科技生產(chǎn)生活中，三維多媒體網(wǎng)格流數(shù)據(jù)的產(chǎn)生往往是連續(xù)不斷的，需要有相應的方法及時的對其進行壓縮以節(jié)省傳輸帶寬和儲存空間。因此，本文針對這樣的研究現(xiàn)狀，對在線的三維多媒體流數(shù)據(jù)的壓縮問題進行了重點的研究。
　　首先，本文根據(jù)三維多媒體網(wǎng)格流數(shù)據(jù)本身的特點，創(chuàng)新性的提出了一種基

3、于ICP算法的頂點標號匹配方法。然后，本文提出了一種二重聚類的思想，第一重是基于k-means的橫向聚類，它把到來的三維多媒體網(wǎng)格流數(shù)據(jù)作聚簇，將相似的若干幀數(shù)據(jù)放到一個類中;第二重是基于局部坐標系的縱向聚類，它的目的是找出同一個簇中包含的若干網(wǎng)格的運動趨勢的偏剛性部分。接下來，本文提出一種基于過濾思想的在線壓縮過濾技術來對三維多媒體網(wǎng)格流數(shù)據(jù)中的冗余數(shù)據(jù)進行過濾壓縮。最后，在基于模擬的數(shù)據(jù)集上的大量實驗測試結果中，表明了本文提出的過濾