車牌識(shí)別若干問題研究.pdf

1、車牌識(shí)別系統(tǒng)（License Plate Recognition System簡(jiǎn)稱LPRS）是ITS的重要環(huán)節(jié)，在交通監(jiān)管、交通控制和車輛管理等方面發(fā)揮了重要的作用。車牌識(shí)別系統(tǒng)的好壞，對(duì)ITS的發(fā)展起到重要的作用。
　　 本文主要對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行研究，從圖像采集、預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別五個(gè)部分對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行研究。
　　 在圖像采集部分里主要介紹我國(guó)車牌的種類和我國(guó)車牌的主要特征和特殊性，并通過選擇設(shè)

2、置車輛觸發(fā)器和進(jìn)行合理的車牌定位硬件設(shè)計(jì)，拍攝出高質(zhì)量的車輛圖片。
　　 在圖像預(yù)處理步驟中，首先將彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像。其次采用自適應(yīng)圖像灰度差閾值對(duì)圖像進(jìn)行二值化操作，夜晚圖像也能生成效果較好的二值圖。并通過對(duì)傳統(tǒng)增強(qiáng)方法和本文灰度差閾值方法生成圖像進(jìn)行比較，可以看出本文所使用方法生成的二值圖其紋理清晰、邊緣表現(xiàn)突出的優(yōu)點(diǎn)。通過十字星模板對(duì)二值化圖像進(jìn)行平滑，有效地去除了圖像中的干擾點(diǎn)。
　　 對(duì)車輛二值圖像進(jìn)行車

3、牌定位的步驟中。通過對(duì)車輛圖像二值化后特征的分析，采取了從圖片下向上掃描，對(duì)掃描行連續(xù)跳變點(diǎn)數(shù)目進(jìn)行計(jì)數(shù)，并設(shè)置跳變點(diǎn)間最大距離、連續(xù)跳變行和區(qū)域長(zhǎng)寬比，準(zhǔn)確地找出圖片中車牌的位置。并結(jié)合首字符定位和對(duì)車牌傾斜的校正，獲得質(zhì)量最好的定位圖片。
　　 字符分割采用兩種不同的方法分別對(duì)均勻光照和不均勻光照車牌灰度圖像進(jìn)行二值化。并對(duì)字符模糊的牌照進(jìn)行灰度增強(qiáng)，以便生成的二值圖中字符保持筆劃連接。將牌照二值圖置為字符為黑色，底色為白色