基于信息?；碚摰腟DG故障診斷系統(tǒng)及其仿真平臺(tái).pdf

1、Zadeh于1979年論述了模糊信息粒，Pawlak于1982年提出一種有效分析和處理不精確、不一致、不完整等不完備信息的Rough集理論，T. Y. Lin于1996年提出粒計(jì)算(Granular Computing，簡(jiǎn)稱(chēng)GrC)一詞。粒計(jì)算可用于消除冗余屬性，提取最小屬性集合，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中挖掘有用屬性。粒計(jì)算已成為研究和處理信息及其他求解問(wèn)題的一種方法。
　　 當(dāng)系統(tǒng)的先驗(yàn)知識(shí)不完備或定性信息不能轉(zhuǎn)換為定量信息，無(wú)法建立精確

2、的定量系統(tǒng)模型時(shí)，定性故障診斷得到重視和發(fā)展。定性故障診斷的一個(gè)分支—符號(hào)有向圖(Signed Directed Graph，簡(jiǎn)稱(chēng)SDG)，是一種根原因分析方法，用于揭示故障傳播路徑，即“劇情”，便于實(shí)施復(fù)雜故障“劇情”的深度分析和診斷。但是SDG故障診斷包含冗余信息，增加計(jì)算工作量。在粒計(jì)算約簡(jiǎn)算法的基礎(chǔ)上，采用啟發(fā)式約簡(jiǎn)算法，按照屬性的重要程度依次將屬性添加至約簡(jiǎn)集合中，最終得到一個(gè)最優(yōu)或次優(yōu)的約簡(jiǎn)，能夠較為有效地消除冗余信息。

3、r>　　 本文主要內(nèi)容分為三大部分，一是SDG故障診斷及其工程應(yīng)用，二是粒計(jì)算-SDG故障診斷及其工程應(yīng)用，三是搭建故障診斷仿真平臺(tái)。具體包括以下幾部分：
　　 (1)以高溫硝酸冷卻故障診斷系統(tǒng)為例，在分析SDG故障診斷理論的基礎(chǔ)上，通過(guò)分析系統(tǒng)流程工藝，建立系統(tǒng)SDG模型，采用SDG模型的簡(jiǎn)化規(guī)則，化簡(jiǎn)系統(tǒng)SDG模型，利用SDG模型的相容通路，推導(dǎo)出基本故障的診斷規(guī)則，建立故障決策表。為了區(qū)別變量的偏差故障對(duì)過(guò)程的影響，保留

4、系統(tǒng)中的相關(guān)信息，將SDG模型節(jié)點(diǎn)的三種狀態(tài)，擴(kuò)展為考慮偏差幅度的多層狀態(tài)。在深入分析粒計(jì)算理論的基礎(chǔ)上，將信息?；硪隨DG故障診斷中，提出基于信息?；碚摰腟DG分級(jí)式故障診斷，利用粒計(jì)算理論的粒度分層思想對(duì)SDG模型進(jìn)行處理。
　　 (2)SDG故障診斷在進(jìn)行故障判別時(shí)，需要對(duì)全部節(jié)點(diǎn)和全部故障規(guī)則進(jìn)行推理匹配，會(huì)降低其故障診斷速度；推理出的故障規(guī)則包含所有節(jié)點(diǎn)的信息，會(huì)降低資源的有效利用率。在分析粒計(jì)算理論中知識(shí)約簡(jiǎn)

5、理論的基礎(chǔ)上，將知識(shí)約簡(jiǎn)算法引入SDG故障診斷中，以保證故障診斷結(jié)論正確性為前提，利用知識(shí)約簡(jiǎn)算法對(duì)SDG故障診斷的決策規(guī)則進(jìn)行處理。
　　 (3)工業(yè)生產(chǎn)流程本身不允許在實(shí)際過(guò)程裝置中進(jìn)行故障診斷的研究和試驗(yàn)，于是在Matlab環(huán)境下，搭建基于用戶(hù)圖形界面的故障診斷仿真平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)粒計(jì)算的知識(shí)約簡(jiǎn)算法，約簡(jiǎn)故障診斷規(guī)則的冗余節(jié)點(diǎn)，簡(jiǎn)化故障診斷問(wèn)題的求解。仿真平臺(tái)通過(guò)比較約簡(jiǎn)后的故障診斷與原先的故障診斷結(jié)果，驗(yàn)證了方法的正確性和有