改進(jìn)的關(guān)聯(lián)多因素指標(biāo)影響演化及效率評價.pdf

1、改改改進(jìn)進(jìn)進(jìn)的的的關(guān)關(guān)關(guān)聯(lián)聯(lián)聯(lián)多多多因因因素素素指指指標(biāo)標(biāo)標(biāo)影影影響響響演演演化化化及及及效效效率率率評評評價價價TheEvolvementofIndexInfluencingbyImprovingAssociationEfficiencyAssessment一級學(xué)科:管理科學(xué)與工程學(xué)科專業(yè):管理科學(xué)與工程作者姓名:魏智軍指導(dǎo)教師:馬軍海教授天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部2013年5月摘摘摘要要要在我國的電力體制下，電力行業(yè)由國家壟斷經(jīng)營，因此

2、，不少電力企業(yè)存在生產(chǎn)效率和經(jīng)營業(yè)績比較低下的問題。為提高電力企業(yè)的效益，就需要運用有效的績效評價方法，找到改善經(jīng)營管理和提高競爭力的途徑。內(nèi)蒙古電力集團(tuán)(有限)公司是內(nèi)蒙古自治區(qū)國有獨資的大型電網(wǎng)企業(yè)，也是作為全國唯一的省屬獨立電網(wǎng)公司，因此，要根據(jù)它所具有的自身特點，采取與其它電網(wǎng)公司有所區(qū)別的方法，對其進(jìn)行效率評價。首先，根據(jù)NMG電力集團(tuán)獨特的定位特點，提出一套新的效率評價指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系包括5個輸入指標(biāo)和1個輸出指標(biāo)。再根

3、據(jù)集團(tuán)公司下屬的9個地方電業(yè)局2011年的數(shù)據(jù)，采用伽瑪概率分布函數(shù)法將其標(biāo)準(zhǔn)化。為了更加科學(xué)全面地評價各地方電業(yè)局運行情況，不僅要考慮電業(yè)局的當(dāng)前現(xiàn)狀，還需要兼顧以后的發(fā)展?jié)摿?。因此，用各局?個評價指標(biāo)的歷史(1987年2011年)數(shù)據(jù)和擬合多元狀態(tài)空間模型和向量ARMA模型方法，預(yù)測出各指標(biāo)2015年的未來值。本文選取了一種簡單、直觀、改進(jìn)的全排列多邊形圖示指標(biāo)方法，分別以6個效率評價指標(biāo)2011年的現(xiàn)值和2015年的預(yù)測值，計算

4、了9家電業(yè)局的排名。首先計算各指標(biāo)之間秩相關(guān)系數(shù)和互信息指數(shù)，在三角形面積計算中還考慮了其邊長的相關(guān)性。結(jié)果表明WH電業(yè)局和鄂爾多斯電業(yè)局的運營效率要好于其它電業(yè)局，同時，改進(jìn)方法計算出的效率要高于原始方法。為了提高效率評價的精度，進(jìn)一步將其它領(lǐng)域的先進(jìn)函數(shù)估計方法引入到效率評價中。這就需要建立新的評價樣本。首先將各指標(biāo)劃分為5個等級，用最優(yōu)設(shè)計法選取30個樣本進(jìn)行輸入，而樣本輸出的效率評價值則通過Delphi方法確定。再采用規(guī)則集成、

5、隨機(jī)森林、隨機(jī)梯度Boosting、支持向量、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自適應(yīng)樣條和線性回歸6種機(jī)器學(xué)習(xí)方法得到效率評價結(jié)果。最后，運用組合預(yù)測的思想，對6種方法的效率評價值，進(jìn)行算術(shù)平均，最終給出9家地方電業(yè)局的排名。結(jié)果表明，EEDS電業(yè)局和WH電業(yè)局相比于其它電業(yè)局更具效率。因此，可通過對這2家電業(yè)局的優(yōu)勢和特點的總結(jié)，并盡快向整個集團(tuán)推廣，從而提高整個集團(tuán)的效益。在分析電力金融市場風(fēng)險的種類、特點基礎(chǔ)上，以灰色系統(tǒng)、多元線性回歸、VaR和馬