基于Web的智能答疑技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文結(jié)合全文信息檢索新技術(shù)，提出了使用答案集相似度計(jì)算方法和答案重組的基于Web智能答疑技術(shù)，該技術(shù)主要包括三個(gè)組成部分：?jiǎn)柧淅斫?、信息檢索和答案匹配與抽取。在問句理解模塊中，本文利用自然語言處理技術(shù)中的詞法分析和句法分析，對(duì)用戶用自然語言提出的問題首先是進(jìn)行最基本的預(yù)處理，包括問句分詞和詞性標(biāo)注，然后去停用詞后進(jìn)行問題分類，提取問句特征項(xiàng)，并進(jìn)行問句特征項(xiàng)擴(kuò)展和疑問意向匹配。本文的詞性標(biāo)注模塊使用了基于轉(zhuǎn)換的錯(cuò)誤驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)方法，使用了

2、信息增益法對(duì)問題類型進(jìn)行提取，同時(shí)在問句特征項(xiàng)提取過程中使用知識(shí)點(diǎn)、疑問意向和問句類型細(xì)化的方式對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行提取。在答案信息檢索模塊中，使用跨網(wǎng)頁(yè)查詢技術(shù)建立本地文檔庫(kù)，同時(shí)使用全文信息檢索技術(shù)，該方式可以解決目前答疑系統(tǒng)因采用答案庫(kù)，導(dǎo)致查詢速度慢及跨平臺(tái)性不高的缺陷。在信息檢索過程中，對(duì)信息檢索結(jié)果按照一定的規(guī)則進(jìn)行排序和過濾，并進(jìn)行了分頁(yè)處理。在答案匹配與抽取中，由于答案信息檢索后產(chǎn)生的答案片段集有很多，可選取最前面的若干個(gè)做進(jìn)一