PSO收斂性分析及其在在電廠循環(huán)水系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、提高汽輪機發(fā)電機組的經(jīng)濟效益歷來是火電廠技術(shù)改造和更新的核心問題，國家已經(jīng)將火電廠節(jié)能技術(shù)改造列入電力行業(yè)的重點科技計劃。循環(huán)水系統(tǒng)作為火電廠的重要部分，其優(yōu)化運行問題已日益引起人們的高度重視。
　　 本文以火電廠循環(huán)水系統(tǒng)泵組優(yōu)化運行為主線，以最優(yōu)化算法——粒子群優(yōu)化算法研究為突破口，在算法的收斂性研究和算法設(shè)計等關(guān)鍵問題上，做了研究工作，并取得了一些研究成果。工程應(yīng)用中，優(yōu)化問題很多采用帶隨機慣性權(quán)重的粒子群優(yōu)化算法，并得到

2、了很好的效果。然而，其穩(wěn)定性理論基礎(chǔ)還比較薄弱。在隨機系統(tǒng)理論和已有的理論成果的基礎(chǔ)上，對粒子群優(yōu)化算法進行算法分析推導(dǎo)，運用隨機過程中期望和方差的概念及Jury穩(wěn)定判據(jù)，得到了粒子群優(yōu)化算法在隨機慣性權(quán)重條件下的收斂性條件，即隨機慣性權(quán)重的期望和方差滿足給定的收斂性定理時，系統(tǒng)一定收斂。通過和已有文獻相比較，得到了更好的結(jié)果和判據(jù)。仿真結(jié)果進一步說明了該結(jié)論的有效性。
　　 本文針對循環(huán)水系統(tǒng)的優(yōu)化運行問題進行了算法設(shè)計．在綜