信號自適應(yīng)分解方法與應(yīng)用研究.pdf

1、信號分解是信號處理的基本方法,可以有效刻劃和分析信號的特征,是理論研究和實(shí)際應(yīng)用中的重要工具。將一個(gè)復(fù)雜的信號分解為簡單原子的線性組合,將有利于我們了解信號所隱含的本質(zhì)屬性,可以在許多實(shí)際問題中得到廣泛應(yīng)用。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,科學(xué)家發(fā)展了各種包括Fourier分析,Walsh,小波等各種信號分解方法。最近,適用于非平穩(wěn)非線性信號的自適應(yīng)分解方法--經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EMD)與基于超完備字典的稀疏表示方法受到理論界與工程界越來越多的關(guān)注

2、與研究。本文專注于信號分解的方法及其應(yīng)用研究,并取得了以下的研究結(jié)果:
　　 1.針對二維EMD推廣中定義二維極值點(diǎn)與二維包絡(luò)的困難,提出了一種新的二維EMD方法,該方法無需定義二維極值點(diǎn)與二維包絡(luò),對噪聲有較強(qiáng)的魯棒性,且計(jì)算復(fù)雜度較低。大量的分析與實(shí)驗(yàn)表明,該方法在紋理分析與人臉圖像處理中取得了良好的結(jié)果。
　　 2.在視頻人臉姿勢估計(jì)中,我們提出了兩種有效的方法:(1)基于EMD與互信息的人臉姿勢估計(jì)算法,該方法對