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文檔簡介
1、城市軌道列車牽引系統(tǒng)故障診斷對保障軌道車輛安全可靠運行，防止交通事故發(fā)生有重要意義。為了有效提取軌道車輛故障特征，本文將局部特征尺度分解引入城市軌道列車軸承振動信號分析，取得以下成果:
分析了軌道車輛軸承振動信號特點，重點討論了其非平穩(wěn)、非高斯性特征與故障的關(guān)系。論證了用自適應信號分析方法提取車輛軸承故障特征的有效性和實用性。研究了常用自適應信號分析方法如經(jīng)驗模態(tài)分解(Empirical ModeDecomposition，E
2、MD)、局部均值分解（Local Mean Decomposition，LMD）和局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition，LCD)的特點和不足之處。
局部特征尺度分解(LCD)能夠自適應地將一個復雜信號分解為若干個瞬時頻率具有物理意義的內(nèi)稟尺度分量與一個余項之和。這一特性使得LCD特別適合于處理非平穩(wěn)信號。將局部特征尺度分解與經(jīng)驗模態(tài)分解對比，局部特征尺度分解在抑制端
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