基于Folksonomy的標簽語義研究.pdf

1、隨著Internet的發(fā)展,網(wǎng)絡中信息量以幾何式的速度增長著。如何快速、有效的獲取信息成為人們亟待解決的問題。傳統(tǒng)信息組織方法因其昂貴的成本、漫長的更新周期以及復雜的使用局限已經(jīng)不能滿足海量的網(wǎng)絡信息資源組織的要求。自由分類法是Web2.0時代產(chǎn)生的一種新的信息組織方式,它允許用戶使用自定義標簽對資源添加標注,以方便資源查找和共享。然而由于用戶知識水平的不同,自由分類法存在標簽模糊、語義缺乏、結構平面化等問題。與自由分類法相比,本體是一

2、種自上而下的分類法,具有明確的層次結構,并且蘊含豐富的語義。為此,本文將本體引入自由分類法,結合Folksonomy概念模型,挖掘標簽之間的關聯(lián)關系,進一步提取出標簽本體,從而挖掘標簽之間的關聯(lián)關系。
　　本文首先簡單地介紹了自由分類法的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,詳細闡述了自由分類法的產(chǎn)生過程、定義、特點與分類。全面剖析了自由分類法與其他信息組織方法的區(qū)別,隨后介紹了自由分類法的具體應用領域,并對標簽的相關問題展開研究。
　　其次

3、,本文給出了本體的定義,并簡要介紹了本體的描述語言以及所對應的本體編輯工具,并在此基礎上構建了具體的本體實例并進行推理。
　　第三,本文從標簽共同標記資源的個數(shù)的角度出發(fā),生成標簽的層次結構,對算法實現(xiàn)步驟進行了詳細的說明,并對實驗結果進行了評估。
　　最后,基于標簽和網(wǎng)頁的TF-IDF方法計算出標簽與網(wǎng)頁的關系量度值,進而計算出標簽之間的相似度值,通過使用相似度度聚類算法將所有標簽劃分到k個簇中,接著針對每個簇內的標簽通過