基于SCOT的語(yǔ)義標(biāo)簽推薦模型及算法研究.pdf

1、Web2.O和社會(huì)化標(biāo)簽系統(tǒng)的流行,使得Folksonomy和標(biāo)簽推薦系統(tǒng)得到了越來(lái)越多的關(guān)注。隨著語(yǔ)義Web研究的深入,研究者嘗試?yán)帽倔w來(lái)解決Folksonomy的不足并為其構(gòu)建統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義表示。
　　 為解決傳統(tǒng)標(biāo)簽推薦方法存在的多系統(tǒng)瓶頸、推薦質(zhì)量不高和無(wú)法推薦語(yǔ)義標(biāo)簽的問(wèn)題,本文將標(biāo)簽本體和Folksonomy相結(jié)合,提出一種基于SCOT的語(yǔ)義標(biāo)簽推薦模型。對(duì)于該標(biāo)簽推薦模型,本文給出了語(yǔ)義獲取模塊、本體集成模塊、

2、本體管理模塊和語(yǔ)義推薦模塊所涉及的關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)現(xiàn)原理。
　　 在該模型基礎(chǔ)之上,本文設(shè)計(jì)出基于SCOT的語(yǔ)義標(biāo)簽推薦算法來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義推薦引擎。該算法結(jié)合傳統(tǒng)標(biāo)簽推薦方法和SCOT標(biāo)簽本體庫(kù)的優(yōu)勢(shì),在資源描述、用戶興趣和資源標(biāo)簽這三個(gè)標(biāo)簽源組成的候選集基礎(chǔ)上,使用SCOT本體庫(kù)的共現(xiàn)實(shí)例對(duì)候選集進(jìn)行標(biāo)簽共現(xiàn)擴(kuò)展,然后使用基于SCOT的標(biāo)簽語(yǔ)義相似度計(jì)算方法進(jìn)行標(biāo)簽語(yǔ)義消歧后得到推薦集,從而有效提高推薦質(zhì)量并為用戶推薦語(yǔ)義標(biāo)簽。