受遮擋視頻中汽車目標的推測與復原.pdf

1、本文研究受不規(guī)則碎片遮擋視頻中汽車目標的推測與復原，該視頻中每一幀圖像中都沒有完整汽車，但汽車的每一部分都必定在視頻中的某幀圖像中出現(xiàn)過。通過汽車目標檢測，填充和拼接過程實現(xiàn)汽車目標的復原，進而實現(xiàn)汽車目標的推測。推測與復原要解決的關鍵問題是:根據(jù)檢測得到的汽車的部分圖像進行拼接得到汽車目標的完整輪廓，計算完整汽車在當前幀圖像中的位置，推測完整汽車在下一幀圖像中的位置。本文的主要研究內容如下:
　　(1)因為汽車目標復原的過程中需

2、要慣性平移，慣性平移的前提是要得到慣性平移量，慣性平移量的獲得依賴汽車目標質心的計算，此時獲得每一幀圖像中汽車目標的部分輪廓成為關鍵。提出了內推和外延的填充方法實現(xiàn)汽車目標部分輪廓的獲得。
　　(2)得到每一幀圖像中汽車目標的實輪廓，通過慣性平移，將第K-1幀圖像中汽車目標平移到第K幀圖像中汽車目標的位置，然后對其進行拼接，拼接之后得到的新的圖像繼續(xù)與下一幀圖像進行拼接，直到得到汽車的完整輪廓。
　　(3)實現(xiàn)汽車目標推測的