受遮擋視頻中汽車目標(biāo)的推測與復(fù)原.pdf

1、本文研究受不規(guī)則碎片遮擋視頻中汽車目標(biāo)的推測與復(fù)原，該視頻中每一幀圖像中都沒有完整汽車，但汽車的每一部分都必定在視頻中的某幀圖像中出現(xiàn)過。通過汽車目標(biāo)檢測，填充和拼接過程實(shí)現(xiàn)汽車目標(biāo)的復(fù)原，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)汽車目標(biāo)的推測。推測與復(fù)原要解決的關(guān)鍵問題是:根據(jù)檢測得到的汽車的部分圖像進(jìn)行拼接得到汽車目標(biāo)的完整輪廓，計(jì)算完整汽車在當(dāng)前幀圖像中的位置，推測完整汽車在下一幀圖像中的位置。本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)因?yàn)槠嚹繕?biāo)復(fù)原的過程中需

2、要慣性平移，慣性平移的前提是要得到慣性平移量，慣性平移量的獲得依賴汽車目標(biāo)質(zhì)心的計(jì)算，此時(shí)獲得每一幀圖像中汽車目標(biāo)的部分輪廓成為關(guān)鍵。提出了內(nèi)推和外延的填充方法實(shí)現(xiàn)汽車目標(biāo)部分輪廓的獲得。
　　(2)得到每一幀圖像中汽車目標(biāo)的實(shí)輪廓，通過慣性平移，將第K-1幀圖像中汽車目標(biāo)平移到第K幀圖像中汽車目標(biāo)的位置，然后對(duì)其進(jìn)行拼接，拼接之后得到的新的圖像繼續(xù)與下一幀圖像進(jìn)行拼接，直到得到汽車的完整輪廓。
　　(3)實(shí)現(xiàn)汽車目標(biāo)推測的