基于電煤圖像數(shù)據(jù)分析的煤質指標檢測方法研究.pdf

1、目前，常用的煤質指標檢測工具利用熱分析技術對煤進行分析測試，雖然準確性高但時效性差，通常從煤進廠到得出化驗結果需花費2-3天時間，不利于企業(yè)存煤上倉、配煤摻燒和核算成本等后續(xù)的生產和管理?？旖莸貦z測煤質指標成為火電企業(yè)亟待解決的問題。
　　在詳細分析電煤圖像及其對應的煤質指標數(shù)據(jù)的基礎上，針對當前煤質指標檢測工具時效性差的問題，提出基于電煤圖像數(shù)據(jù)分析的煤質指標檢測方法。該方法利用圖像識別技術對煤質指標進行快捷地檢測，分為電煤圖像

2、預處理、圖像特征提取與選擇和分類決策三部分。電煤圖像預處理模塊使用圖像處理技術，從電煤圖像中提取出全含煤樣的圖像。圖像特征提取與選擇模塊提取電煤圖像顏色特征中的顏色矩和顏色直方圖以及紋理特征中的灰度共生矩陣和Tamura紋理特征，從中選擇最能代表電煤圖像煤質情況的特征。分類決策模塊采用基于最小距離的分類方法，用歐式距離函數(shù)衡量圖像特征之間的距離。
　　實驗結果表明，基于電煤圖像數(shù)據(jù)分析的煤質指標檢測方法是可行的；選擇顏色直方圖和T