雜波建模與特性檢驗算法研究.pdf

1、在現(xiàn)代雷達系統(tǒng)研發(fā)的過程中不可避免的需要對雷達工作環(huán)境進行模擬，雷達雜波是構成雷達工作環(huán)境的重要組成部分。雷達雜波的建模和仿真能夠實現(xiàn)對雷達工作環(huán)境的成功再現(xiàn)，對現(xiàn)代雷達系統(tǒng)的研發(fā)起著至關重要的作用。為了檢驗計算機仿真得到的雜波是否符合期望要求，雜波特性檢驗算法將被直接用于評估計算機建模和仿真得到的雜波的統(tǒng)計特性，所以性能優(yōu)良的雜波特性檢驗算法的重要性也不言而喻。
　　根據隨機信號分析理論，一個連續(xù)隨機變量的概率密度函數(shù)為其特征函

2、數(shù)的傅立葉變換，本論文提出了一個新的概率密度函數(shù)估計方法，即基于特征函數(shù)加窗傅立葉變換的概率密度函數(shù)估計器。在選定了兩種典型的頻域窗函數(shù)，即頻域矩形窗和頻域布萊克曼四階窗表達式的基礎上推導了它們對應的時域形式，分別對其主旁瓣特性進行了分析。然后給出了這兩個頻域窗函數(shù)對應的概率密度函數(shù)估計器，并且根據帕斯瓦爾定理給出了其中影響概率密度函數(shù)估計性能的關鍵參數(shù)，即頻域窗寬的選擇方法。最后利用計算機仿真實驗與其他概率密度函數(shù)估計方法對比，證明了

3、算法的有效性。
　　此外，本論文還提出了一個基于零記憶非線性變換法的框圖，這個非線性變換框圖可以用來產生相參對數(shù)正態(tài)分布雜波序列。緊接著證明了該非線性變換框圖輸出的隨機序列均值為零，幅度符合對數(shù)正態(tài)分布。很重要的一點是，還推導出了非線性變換部分輸入復高斯序列和輸出復對數(shù)正態(tài)分布序列實部自相關函數(shù)實虛部互相關函數(shù)的兩個顯示表達式，為了更加直觀的表示這兩個非線性變換關系，計算機仿真給出了不同參數(shù)下反映輸入復高斯序列和輸出復對數(shù)正態(tài)分布